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Python/Pandas402

pandas TypeError: expected an object with the length of 1 오류 해결하기 소개'TypeError: expected an object with the length of 1'라는 오류는 pandas 라이브러리에서 발생하는 빈번한 문제 중 하나입니다. 이 에러는 보통 함수를 호출할 때 목록이나 배열 등 길이가 1인 객체를 기대하는 데, 제공된 객체가 이에 맞지 않을 때 발생합니다. 이런 원인과 해결 방법을 이 블로그 글을 통해 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드다음은 'TypeError: expected an object with the length of 1' 오류가 나타날 수 있는 간단한 예시 코드입니다.import pandas as pd# 데이터프레임 생성data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}df = pd.DataFrame(data)# 한 개의 .. 2025. 5. 14.
pandas TypeError: cannot concatenate object of type 'Series' 오류 해결하기 소개pandas에서 'TypeError: cannot concatenate object of type 'Series'' 오류는 데이터를 합치려 할 때 자주 발생합니다. 이 오류는 주로 DataFrame 또는 Series 오브젝트의 구조가 맞지 않을 때 발생하곤 합니다. 이번 블로그 글에서는 이러한 에러가 발생하는 이유와 해결 방법을 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'TypeError: cannot concatenate object of type 'Series'' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.import pandas as pd# 두 개의 Series 생성series1 = pd.Series([1, 2, 3])series2 = pd.Series([4, 5, 6])# 두 Ser.. 2025. 5. 14.
pandas.melt로 데이터 형상 변형하기 Pandas melt: 데이터 형상 변형의 강력한 도구파이썬의 Pandas 라이브러리는 데이터 조작과 분석을 위한 매우 유용한 도구입니다. 그 중 pandas.melt 함수는 데이터프레임의 형상을 변형하는 데 필요한 기술을 제공합니다. 이 포스팅에서는 pandas.melt 함수의 사용법과 재미있는 예제를 소개하겠습니다.pandas.melt 함수 소개pandas.melt 함수는 데이터프레임을 "넓은" 형식에서 "긴" 형식으로 변형하는 데 사용됩니다. 이 변형은 데이터 분석 및 시각화에 유용하며, 특히 여러 개의 열을 단일 열로 집합적으로 분석할 때 필요한 경우가 많습니다.함수 시그니처pandas.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, valu.. 2025. 5. 14.
pandas.loc로 행과 열 선택하기 Pandas .loc: 행과 열 선택의 마법을 부리다데이터 분석의 세계에서 Pandas 라이브러리는 심장뚫어지는 쾌감을 제공합니다. 그 중에서도 .loc는 강력하고 유연한 행과 열 선택 도구로, 사용자가 원하는 데이터만 쏙쏙 골라낼 수 있게 도와줍니다. 이 포스팅에서는 pandas.loc의 매력, 사용법 그리고 실제 예제를 통해 그 힘을 확인해 보겠습니다.Pandas .loc 함수 소개.loc는 데이터프레임에서 라벨 기반으로 행과 열을 선택할 수 있는 기능입니다. 이를 통해 사용자는 행의 인덱스 또는 열 이름을 사용하여 특정 데이터를 쉽게 추출하고 조작할 수 있습니다. 이 함수는 특히 특정 조건에 맞는 데이터를 필터링할 때 유용합니다.함수 시그니처dataframe.loc[row_indices, colum.. 2025. 5. 14.
pandas TypeError: 'float' object is not subscriptable 오류 해결하기 소개Python의 Pandas 라이브러리를 사용할 때, 'TypeError: 'float' object is not subscriptable'라는 오류를 마주치는 경우가 종종 있습니다. 이 오류는 주로 부동 소수점 숫자(float) 타입의 객체에 인덱싱을 시도할 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이러한 에러의 원인과 해결 방법을 함께 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'TypeError: 'float' object is not subscriptable' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 데이터 프레임 생성data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4.0, 5.0, 6.0]}df = pd.DataFrame(data)# 특정 값.. 2025. 5. 13.
pandas TypeError: 'Series' object is not subscriptable 오류 해결하기 소개파이썬의 pandas 라이브러리를 사용하면서 'TypeError: 'Series' object is not subscriptable' 오류에 부딪히는 경우가 종종 있습니다. 이 오류는 Series 객체에서 인덱스를 사용하여 값을 가져오려 할 때 발생하는 문제입니다. 본 블로그에서는 이 에러가 발생하는 이유와 그것을 해결하는 다양한 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드가장 먼저 이 문제를 일으킬 수 있는 아주 간단한 코드 예시를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 데이터프레임 생성data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}df = pd.DataFrame(data)# 시리즈 객체에 대한 잘못된 접근value = df['A'][2][0]print(val.. 2025. 5. 13.
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