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Python/error18

sklearn TypeError: 'float' 객체에 서브스크립션을 할 수 없는 오류 해결하기 소개머신러닝 프레임워크인 scikit-learn(sklearn)을 사용하다 보면 'TypeError: 'float' object is not subscriptable'라는 오류에 직면할 수 있습니다. 이 오류는 종종 데이터 조작 과정에서 발생하며, 특히 배열 또는 리스트처럼 기대하는 객체가 아닌, 부동 소수점 수(float)에 서브스크립션을 시도했을 때 나타납니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 설명하겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'TypeError: 'float' object is not subscriptable' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.linear_model import LinearRegressionimport .. 2025. 8. 11.
sklearn TypeError: 'NoneType' 객체에 서브스크립션을 할 수 없는 오류 해결하기 소개파이썬의 머신러닝 라이브러리인 scikit-learn을 사용할 때, 가끔 'TypeError: 'NoneType' 객체에 서브스크립션을 할 수 없습니다'라는 오류를 마주치게 될 수 있습니다. 이 오류는 일반적으로 기대하는 값이 None일 때 발생하게 됩니다. 이 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드우선, 'TypeError: 'NoneType' 객체에 서브스크립션을 할 수 없습니다' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.linear_model import LinearRegressionimport numpy as np#.. 2025. 8. 11.
sklearn TypeError: 'DataFrame' 객체는 반복할 수 없는 오류 해결하기 소개데이터 과학이나 기계 학습을 진행하면서 Pandas의 DataFrame과 Scikit-learn의 도구를 결합 사용하다 보면, 종종 여러 가지 오류에 직면하게 됩니다. 그 중에서도 'TypeError: 'DataFrame' 객체는 반복할 수 없습니다' 오류는 비교적 흔하게 발생하는 문제 중 하나입니다. 이 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 이를 해결하는 방법에 대해 설명하겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 이 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다:import pandas as pdfrom sklearn.linear_model import LinearRegression# 데이터 생성data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 3, 5, 7, 11]}df = .. 2025. 8. 11.
sklearn RuntimeError: 샘플 수가 0인 배열 발견 오류 해결하기 소개데이터 과학과 머신러닝을 수행할 때, 특히 Scikit-learn 라이브러리를 사용할 때 "RuntimeError: Found array with 0 sample(s) (shape=(0, ...)) while a minimum of 1 is required"라는 오류는 매우 일반적입니다. 이 오류는 훈련이나 검증에 필요한 데이터가 전혀 없을 때 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 사태가 어떤 상황에서 발생하는지, 그리고 이를 해결하는 방법에 대해 이야기해 보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'RuntimeError: Found array with 0 sample(s)' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.from sklearn.model_selection import train_.. 2025. 8. 10.
sklearn NotFittedError: 모델이 아직 피팅되지 않았습니다 오류 해결하기 소개Scikit-learn에서 'NotFittedError: This estimator is not fitted yet'라는 오류는 머신러닝 모델을 사용하여 예측을 시도할 때 자주 발생합니다. 이 오류는 모델이 아직 데이터에 맞춰 훈련되지 않았다는 것을 의미합니다. 이번 블로그 글에서는 이 문제의 원인과 이를 해결하기 위한 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'NotFittedError'가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.from sklearn.linear_model import LogisticRegression# 로지스틱 회귀 모델 생성model = LogisticRegression()# 예측을 시도하는 코드 (모델이 아직 피팅되지 않음)predictions = mode.. 2025. 8. 10.
sklearn NameError: 'train_test_split'이 정의되지 않았습니다 오류 해결하기 소개파이썬의 머신러닝 라이브러리 olan scikit-learn을 사용할 때 종종 'NameError: name 'train_test_split' is not defined'라는 오류를 겪을 수 있습니다. 이 오류는 주로 train_test_split 함수를 사용하기 전에 올바르게 import하지 않았기 때문에 발생합니다. 이번 포스트에서는 이 오류의 원인을 파악하고 해결 방법을 함께 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드다음의 코드는 'NameError'가 발생할 수 있는 간단한 예시입니다. 이 코드를 실행하면 어떤 문제가 발생하는지 확인해보세요.from sklearn.model_selection import train_test_split# 예시 데이터 생성X = [[1, 2], [3, 4], [5, 6].. 2025. 8. 10.
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