반응형 Python/function148 plotly.express.regression으로 회귀 분석 시각화하기 Plotly Express: 회귀 분석 시각화하기데이터 과학의 여정에서 회귀 분석은 중요한 역할을 합니다. 그 중에서도 Plotly Express 라이브러리는 아름답고 상호작용이 가능하며, 매력적인 시각화를 제공하는 도구입니다. 이번 포스팅에서는 plotly.express.regression 함수를 사용하여 쉽게 회귀 분석 결과를 시각화하는 방법에 대해 설명하겠습니다.plotly.express.regression 함수 소개회귀 분석은 변수 간의 관계를 설명하기 위해 사용됩니다. plotly.express.regression 함수는 데이터를 정리하고, 회귀 선을 그려주는 강력한 도구로, 분석 결과를 직관적으로 제공합니다. 특히, 다양한 매개변수를 조정함으로써 사용자에게 맞춤형 시각화를 제공할 수 있도록 설.. 2025. 9. 29. plotly.express.line_geo로 지도 위에 선 그리기 Plotly Express로 지리적 선 그리기: 지도 위에 선 그리기우리가 살고 있는 세상은 다양한 장소와 경로로 가득 차 있습니다. 지도 위에 데이터를 시각화하는 것은 정보를 전달하는 가장 매력적인 방법 중 하나입니다. Plotly Express는 Python에서 간단하게 지도 위에 선을 그릴 수 있는 강력한 라이브러리입니다. 이번 포스팅에서는 plotly.express.line_geo 함수를 사용하여 지리적 데이터에 기반한 선을 그리는 방법을 알아보겠습니다.plotly.express.line_geo 함수 소개plotly.express.line_geo 함수는 주어진 위치에 기반하여 선을 그리는 기능을 제공합니다. 이 함수를 사용하면 국가 간의 이동 경로나 여러 지점 사이의 거리를 시각적으로 표현할 수 .. 2025. 9. 29. plotly.express.imshow로 이미지 시각화하기 Plotly Express를 이용한 이미지 시각화: imshow 함수 사용하기데이터 시각화의 세계에서 Plotly는 뛰어난 인터랙티브한 차트를 제공하는 라이브러리로 매우 유명합니다. 그중에서도 plotly.express.imshow 함수는 이미지를 쉽게 시각화할 수 있도록 도와주는 강력한 도구입니다. 이번 포스팅에서는 imshow 함수를 통해 이미지 데이터를 어떻게 표현할 수 있는지 알아보겠습니다.imshow 함수 소개plotly.express.imshow 함수는 2차원 이미지 데이터를 시각화하는 데 특화된 기능을 제공합니다. 이 함수를 사용하면 간단하게 이미지를 화면에 렌더링할 수 있으며, 다양한 속성을 통해 스타일을 조정할 수 있습니다.함수 시그니처plotly.express.imshow(image, .. 2025. 9. 29. Plotly 그래프를 HTML 파일로 저장하기 Plotly 그래프를 HTML 파일로 저장하기: 상호작용과 시각화를 만나다데이터 시각화는 현대 데이터 분석의 핵심 요소입니다. Plotly는 간편하게 아름다운 상호작용형 그래프를 만들 수 있는 파이썬 라이브러리입니다. 이번 포스팅에서는 Plotly로 생성한 그래프를 어떻게 HTML 파일로 저장할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다. 저장된 HTML 파일은 다른 사람들과 쉽게 공유할 수 있으며, 웹 브라우저를 통해 즉시 실행할 수 있기 때문에 그 활용도가 무궁무진하죠!Plotly 그래프 HTML 파일로 저장하기Plotly 라이브러리는 매우 직관적이며, 그래프를 쉽게 HTML 파일로 저장할 수 있는 내장 함수도 제공합니다. plotly.offline.plot 함수를 사용하면 원하는 데이터 시각화를 HTML 파일.. 2025. 9. 28. Plotly의 show 함수로 결과 확인하기 Plotly의 show 함수: 데이터 시각화의 정수를 보여주다시각화하고 싶은 데이터가 걸리면, Plotly의 show 함수가 그 결과를 매력적으로 보여줍니다. 이 포스트에서는 show 함수의 기본적인 이해와 함께 간단한 예제를 통해 그 매력을 살펴보겠습니다.show 함수 소개show 함수는 Plotly 그래프를 시각화하여 현재의 작업 환경에서 빠르게 확인할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 함수는 흔히 데이터 분석 결과물의 최종 뷰로 사용되며, 즉각적인 피드백을 받을 수 있어 데이터 과학자들과 분석가들에게 꼭 필요한 도구입니다.함수 시그니처plotly.graph_objects.Figure.show()매개변수:특별한 매개변수는 필요 없고, 호출하여 그 결과를 즉시 화면에 출력합니다.반환값:자체적으로 시각적 .. 2025. 9. 28. Plotly의 Histogram으로 데이터 분포 시각화하기 Plotly의 Histogram으로 데이터 분포 시각화하기데이터 시각화는 데이터 분석의 중요한 과정 중 하나로, 데이터를 보다 명확히 이해하고 통찰을 얻는 데 큰 도움을 줍니다. Plotly 라이브러리는 강력한 데이터 시각화 도구로, 다양한 종류의 차트를 쉽게 만들 수 있도록 지원합니다. 이번 포스팅에서는 Plotly의 히스토그램을 활용하여 데이터의 분포를 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.히스토그램이란?히스토그램은 데이터를 구간으로 나누어 각 구간에 속하는 데이터의 개수를 나타내는 그래프입니다. 이는 데이터의 분포를 직관적으로 파악하고, 특정 값이 얼마나 자주 발생하는지를 시각적으로 확인할 수 있게 해줍니다.Plotly를 이용한 히스토그램 시각화Plotly로 히스토그램을 만들기 위해서는 먼저 plo.. 2025. 9. 28. 이전 1 2 3 4 ··· 25 다음 반응형