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Python/Pandas402

pandas의 pivot_table로 피벗 테이블 만들기 Pandas pivot_table: 피벗 테이블을 만들고 데이터 분석을 간편하게데이터 분석의 중요한 한 부분은 데이터를 어떻게 조직하고 요약할 것인가입니다. Pandas 라이브러리의 pivot_table 함수를 사용하면 방대한 데이터 세트를 쉽고 간편하게 요약하여 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이 포스팅에서는 pivot_table의 활용 방법과 실용적인 예제를 소개합니다.pivot_table 함수 소개pivot_table 함수는 여러 변수에 따라 데이터를 요약할 수 있도록 해주는 기능입니다. 이를 통해 대규모 데이터에서 특정 기준에 맞춰 통계적 요약을 손쉽게 만들 수 있습니다.함수 시그니처DataFrame.pivot_table(values=None, index=None, columns=None, aggf.. 2025. 5. 17.
pandas.pivot으로 데이터 변형하기 Pandas pivot: 데이터 변형의 마법데이터 분석의 세계에서, 데이터를 잘 다루는 것은 성공의 열쇠입니다. Pandas 라이브러리의 pivot 함수는 데이터프레임을 손쉽게 변형할 수 있는 강력한 도구입니다. 이번 포스팅에서는 pivot 함수를 사용하여 데이터를 어떻게 변형할 수 있는지를 살펴보겠습니다.pandas.pivot 함수 소개pivot 함수는 기존의 데이터프레임을 바탕으로 데이터를 재구성하여 더 유용한 형태로 만드는 데 사용됩니다. 마치 퍼즐 조각을 맞춰 새로운 그림을 만드는 것처럼 기존의 데이터를 변형시켜 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다.함수 시그니처DataFrame.pivot(index=None, columns=None, values=None)매개변수:index: 새로운 데이터프레임의 .. 2025. 5. 17.
pandas ValueError: Index contains duplicate entries 오류 해결하기 소개Pandas에서 데이터를 처리하다 보면 'ValueError: Index contains duplicate entries' 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 데이터프레임의 인덱스에 중복된 값이 있을 때 발생하는데, 이는 종종 중복 데이터를 처리할 때 발생합니다. 이번 블로그 포스트에서는 이 오류가 발생하는 원인과 다양한 해결 방법을 제시하겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: Index contains duplicate entries' 오류가 발생할 만한 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 중복된 인덱스를 가진 데이터프레임 생성data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}df = pd.DataFrame(data, i.. 2025. 5. 15.
pandas ValueError: Cannot convert index to a DateTimeIndex 오류 해결하기 소개Pandas를 사용할 때 'ValueError: Cannot convert index to a DateTimeIndex' 오류는 꽤나 불편한 문제입니다. 이는 주로 데이터프레임의 인덱스를 날짜 형식으로 변환하려고 할 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이러한 에러의 원인과 해결 방법에 대해 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: Cannot convert index to a DateTimeIndex' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 확인해 보겠습니다.import pandas as pd# 예시 데이터 생성data = {'values': [10, 20, 30]}df = pd.DataFrame(data)# 인덱스를 문자열 형식으로 설정df.index = ['2023-01.. 2025. 5. 15.
pandas.notnull로 비결측값 확인하기 Pandas notnull 함수: 데이터프레임에서 비결측값 확인하기파이썬의 Pandas 라이브러리는 데이터 분석에 있어 필수적인 도구입니다. 그중 pandas.notnull 함수는 데이터프레임이나 시리즈에서 결측값이 아닌 값들을 확인하는 데 유용한 방법입니다. 이번 포스팅에서는 pandas.notnull 함수의 사용법과 실제 예제를 통해 비결측값을 확인하는 방법을 살펴보겠습니다.notnull 함수 소개pandas.notnull 함수는 주어진 데이터에서 결측값이 아닌(non-null) 값을 확인하는 데 사용됩니다. 이 함수는 데이터 클린징 및 분석 과정에서 중요한 역할을 하며, 어떤 값이 유효한지를 쉽게 식별할 수 있도록 돕습니다.함수 시그니처pandas.notnull(obj)매개변수:obj: 비결측값을 .. 2025. 5. 15.
pandas.merge로 데이터 프레임 조인하기 Pandas merge: 데이터 프레임을 조인하여 관계형 데이터 처리하기파이썬의 Pandas 라이브러리는 데이터 분석과 조작을 위한 핵심 도구입니다. 그 중에서도 pandas.merge 함수는 두 개 이상의 데이터 프레임을 특정 키를 기반으로 결합하는 데 사용됩니다. 이 포스팅에서는 pandas.merge 함수의 사용법과 실제 코드 예제를 통해 데이터 조인 기술을 탐구해 보겠습니다.pandas.merge 함수 소개pandas.merge 함수는 데이터 프레임 간의 조인을 수행하는 강력한 도구입니다. 이 함수는 데이터의 관계를 이해하고, 다양한 방식으로 데이터를 결합할 수 있게 해 주며, SQL과 유사한 방식으로 작업할 수 있게 합니다.함수 시그니처pandas.merge(left, right, how='in.. 2025. 5. 15.
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