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Python/Pandas402

pandas TypeError: 'DataFrame' object is not iterable 오류 해결하기 소개'TypeError: 'DataFrame' object is not iterable' 오류는 Pandas에서 매우 일반적으로 나타나는 에러입니다. 이 오류는 DataFrame을 반복(iterate)하려고 할 때 발생하는데, 그러한 상황에서 DataFrame을 직접 반복할 수 없다는 것을 의미합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류가 발생하는 이유와 해결 방법에 대해 살펴보도록 하겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'TypeError: 'DataFrame' object is not iterable' 에러가 발생할 가능성이 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 간단한 데이터프레임 생성data = {'이름': ['Alice', 'Bob', 'Charles'], '나이':.. 2025. 5. 11.
pandas TypeError: 'DataFrame' object is not callable 오류 해결하기 소개Pandas를 사용하다 보면 종종 'TypeError: 'DataFrame' object is not callable'라는 오류를 마주하게 됩니다. 이 오류는 주로 DataFrame 객체를 함수처럼 호출하려고 할 때 발생합니다. 이 블로그 포스트에서는 이 오류의 원인과 해결 방법을 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'TypeError: 'DataFrame' object is not callable' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 예시 데이터프레임 생성data = {'이름': ['Alice', 'Bob'], '나이': [25, 30]}df = pd.DataFrame(data)# DataFrame을 함수처럼 호출result = df(.. 2025. 5. 11.
pandas.get_dummies로 범주형 변수 처리하기 Pandas get_dummies: 범주형 변수를 효과적으로 처리하는 방법데이터 분석과 머신러닝의 핵심 요소 중 하나는 범주형 변수의 적절한 처리입니다. Pandas의 get_dummies 함수는 이러한 범주형 변수를 숫자로 변환하여 모델링에 적합하도록 준비시켜주는 간편한 방법을 제공합니다. 지금부터 get_dummies의 사용법과 실제 예를 살펴보겠습니다.get_dummies 함수 소개pandas.get_dummies 함수는 주어진 데이터프레임에서 범주형 변수를 다양한 이진 변수(0/1) 형태로 변환해줍니다. 이는 머신러닝 모델이 범주형 변수를 이해할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, '색깔'이라는 범주형 변수가 있으면 이를 '빨강', '파랑', '초록'이라는 세 가지 이진 변수가 생성됩니다.함수 시.. 2025. 5. 11.
pandas.fillna로 결측값 처리하기 Pandas fillna: 결측값 처리의 강력한 도우미파이썬의 Pandas 라이브러리는 데이터 분석에 있어서 없어서는 안 될 도구입니다. 그 중에서도 fillna 메소드는 데이터프레임 내의 결측값을 효과적으로 처리할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. 이번 포스팅에서는 pandas.fillna를 활용하여 결측값을 채우는 방법과 함께 다양한 예제를 소개합니다.fillna 함수 소개fillna 메소드는 데이터프레임 또는 시리즈 안에 존재하는 결측값(NaN)을 특정 값으로 대체하거나, 평균, 중앙값과 같은 통계적 방법으로 채우는 데 사용됩니다. 이를 통해 데이터 분석 시 결측값에 따른 문제를 최소화할 수 있습니다.함수 시그니처DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=.. 2025. 5. 11.
pandas MemoryError: Unable to allocate array with shape 오류 해결하기 소개데이터 분석을 위한 Pandas 라이브러리를 사용할 때, 'MemoryError: Unable to allocate array with shape' 오류는 꽤 자주 발생할 수 있는 문제입니다. 이는 주로 메모리가 부족할 때 발생하는데, 특히 큰 데이터프레임을 다루는 경우에 빈번하게 나타납니다. 이 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법을 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'MemoryError: Unable to allocate array with shape' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pdimport numpy as np# 큰 데이터프레임 생성df = pd.DataFrame(np.random.rand(10**8, 10)) #.. 2025. 5. 10.
pandas KeyError: 0 오류 해결하기 소개파이썬의 Pandas를 사용할 때 자주 마주치는 오류 중 하나가 'KeyError: 0'입니다. 이 오류는 특정 열(컬럼)이나 인덱스에 접근하려고 할 때 해당 키가 존재하지 않을 경우 발생합니다. 이번 블로그 포스팅에서는 이 오류의 원인과 이를 해결할 수 있는 방법에 대해 다뤄보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'KeyError: 0' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 데이터프레임 생성 (컬럼이 1, 2로 정의됨)df = pd.DataFrame({'컬럼1': [1, 2, 3], '컬럼2': [4, 5, 6]})# 인덱스 0에 접근value = df[0]print(value)에러 해결 방법1. 인덱스 대신 컬럼 이름 사용Pandas 데이터프.. 2025. 5. 10.
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