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Python/Pandas402

pandas.duplicated로 중복 데이터 확인하기 Pandas duplicated 함수: 중복 데이터 확인 및 처리하기데이터 처리의 여정을 여행하는 여러분! Pandas 라이브러리는 데이터 분석에 있어 강력한 동반자입니다. 그 중에서도 duplicated 함수는 데이터프레임에서 중복된 행을 확인하는 역할을 합니다. 이번 포스팅에서는 pandas.duplicated 함수를 통한 중복 데이터 확인의 매력을 탐구해 보겠습니다.pandas.duplicated 함수 소개duplicated 함수는 지정한 데이터프레임에서 중복된 행을 찾아내며, 이를 통해 데이터를 정제하고 분석의 정확성을 높이는 데 도움을 줍니다. 중복은 데이터 품질에 심각한 영향을 미칠 수 있는 만큼, 이 기능은 꼭 필요한 도구입니다!함수 시그니처DataFrame.duplicated(subset=.. 2025. 5. 10.
pandas.drop_duplicates로 중복값 제거하기 Pandas drop_duplicates: 중복값 제거하기파이썬의 Pandas 라이브러리는 데이터 처리 및 분석에 매우 유용한 도구입니다. 그 중 drop_duplicates 함수는 데이터프레임에서 중복된 행을 제거하여 데이터를 정리하는 데 큰 도움이 됩니다. 이 포스팅에서는 pandas.drop_duplicates 함수의 사용법과 실용적인 예제를 소개합니다.drop_duplicates 함수 소개drop_duplicates 함수는 데이터프레임에서 중복된 값을 찾아 제거하는 기능을 제공합니다. 이 함수를 통해 데이터의 무결성을 유지하고, 분석의 효율성을 높이는 데 기여할 수 있습니다.함수 시그니처DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=F.. 2025. 5. 10.
pandas KeyError: ('column1',) 오류 해결하기 소개Pandas를 사용할 때 자주 마주치는 오류 중 하나는 'KeyError: ('column1',)'입니다. 이 에러는 주로 데이터프레임에서 특정 열에 접근하려 할 때, 해당 열이 존재하지 않을 경우 발생합니다. 오늘은 이 오류가 발생하는 이유와 그 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'KeyError: ('column1',)' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 데이터프레임 생성data = {'column2': [1, 2, 3], 'column3': [4, 5, 6]}df = pd.DataFrame(data)# 존재하지 않는 'column1'에 접근print(df['column1'])에러 해결 방법1. 올바른 열 이름 .. 2025. 5. 9.
pandas KeyError: ('column1', 'column2') 오류 해결하기 소개파이썬에서 데이터 분석을 할 때 pandas 라이브러리를 자주 사용합니다. 그러나 데이터프레임을 다루다 보면 'KeyError: ('column1', 'column2')'와 같은 오류에 직면하게 됩니다. 이 오류는 지정한 열(column)이 데이터프레임에 존재하지 않을 때 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'KeyError: ('column1', 'column2')' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 간단한 데이터프레임 생성data = { 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}df = pd... 2025. 5. 9.
pandas.drop으로 데이터 제거하기 Pandas drop 함수: 데이터프레임에서 불필요한 데이터 쉽게 제거하기데이터 분석의 세계에서 데이터를 정리하는 것은 무엇보다 중요합니다. Pandas 라이브러리의 drop 함수는 데이터프레임에서 특정 행이나 열을 손쉽게 제거할 수 있게 해주며, 데이터의 품질을 높이는 데 기여합니다. 이번 포스팅에서는 pandas.drop 함수의 기본 사용법과 예제를 소개합니다.pandas.drop 함수 소개마음에 드는 데이터만 남기고 불필요한 데이터를 제거하여 더 깔끔한 데이터프레임을 얻고 싶으신가요? drop 함수는 특정 라벨을 가진 행 또는 열을 삭제하는 강력한 도구입니다. 필요 없는 정보를 지우고 진정한 가치 있는 데이터만 남길 수 있게 도와줍니다.함수 시그니처DataFrame.drop(labels, axis=.. 2025. 5. 9.
pandas.describe로 데이터 요약하기 Pandas describe: 데이터 요약 정보를 한눈에!모든 데이터 분석가와 과학자는 지속적으로 데이터를 이해하고 소통할 수 있는 도구를 필요로 합니다. Pandas 라이브러리는 이러한 요구에 부응하여 데이터 프레임의 요약 통계를 쉽게 확인할 수 있는 describe() 함수를 제공합니다. 이번 포스팅에서는 pandas.describe로 데이터 요약 정보를 어떻게 얻는지 살펴보겠습니다.Pandas describe 함수 소개pandas.DataFrame.describe 메소드는 데이터 프레임의 수치형 및 범주형 변수에 대한 요약 통계를 제공합니다. 이 기능은 데이터의 분포 및 기본적인 특성을 파악하는 데 필수적입니다. 너무 나서지 않고, 급히 필요한 정보를 정리해 줄 수 있는 유용한 도구입니다.함수 시그.. 2025. 5. 9.
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