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Python/Pandas402

pandas.isnull로 결측값 확인하기 Pandas isnull 함수: 결측값 확인의 신뢰할 수 있는 동반자데이터 분석의 여정은 때때로 예상치 못한 결측값이라는 장애물로 가득 차 있습니다. Pandas의 isnull 함수는 이 문제를 해결하기 위한 강력한 도구입니다. 이번 포스팅에서는 pandas.isnull 함수의 사용법과 유용한 예제를 소개하여 데이터의 숨겨진 진실을 드러내 보겠습니다.pandas.isnull 함수 소개pandas.isnull 함수는 주어진 데이터프레임이나 시리즈 내의 결측값을 확인합니다. 이 함수는 불완전한 데이터를 다루는 데 있어 매우 유용하며, 데이터를 선별적으로 처리하여 일관성을 유지하는 데 도움을 줍니다.함수 시그니처pandas.isnull(obj)매개변수:obj: 결측값을 확인할 Pandas 객체(시리즈 또는 데.. 2025. 5. 13.
pandas.iloc로 위치 기반 인덱싱하기 Pandas iloc로 위치 기반 인덱싱하기: 데이터를 손쉽게 다루기파이썬의 Pandas 라이브러리는 데이터 분석과 조작을 위한 강력한 도구입니다. 그 중 iloc 속성은 위치 기반 인덱싱을 가능하게 하여 데이터프레임(Dataset)의 특정 위치에 있는 데이터를 더욱 효율적으로 접근할 수 있도록 돕습니다. 이번 포스팅에서는 pandas.iloc의 사용법과 함께 실제 예제를 소개합니다.pandas.iloc 소개iloc은 Pandas DataFrame 또는 Series에서 위치 기반 인덱스를 사용하여 데이터를 선택하는 데 사용됩니다. 이는 정수 인덱스를 기반으로 하며, 사용자가 행과 열의 특정 위치에 직접 접근할 수 있도록 해줍니다. 이 기능은 데이터를 선택하고 조작하는 과정에서 매우 유용합니다.함수 시그니.. 2025. 5. 13.
pandas TypeError: 'Series' object has no attribute 'length' 오류 해결하기 소개파이썬의 pandas 라이브러리를 사용하다 보면 다양한 오류에 직면하게 됩니다. 그 중 하나가 'TypeError: 'Series' object has no attribute 'length'' 오류입니다. 이 오류는 pandas의 Series 객체에서 'length' 속성을 호출하려 할 때 발생하며, 그 원인과 해결 방법을 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드다음 코드는 'TypeError: 'Series' object has no attribute 'length'' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시입니다.import pandas as pd# 데이터프레임 생성data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie']}df = pd.DataFrame(data)# Series 객체에서.. 2025. 5. 12.
pandas TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable 오류 해결하기 소개파이썬에서 pandas를 사용할 때 'TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable' 오류는 많은 사용자들에게 좌절감을 줄 수 있습니다. 이 오류는 기본적으로 None 객체에 대한 인덱싱을 시도할 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이러한 에러가 발생하는 원인과 그 해결 방법을 공유하겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable' 에러가 발생할 만한 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 데이터프레임을 생성하는 함수def create_dataframe(data): if data is None: return None retur.. 2025. 5. 12.
pandas.groupby.agg로 여러 집계 함수 적용하기 Pandas groupby.agg 함수: 데이터 집계의 강력한 도구Pandas 라이브러리에서 제공하는 groupby.agg 함수는 데이터를 그룹화하고 여러 집계 함수를 동시에 적용할 수 있는 유용한 기능입니다. 이 포스팅에서는 groupby.agg의 사용법을 살펴보고, 여러 집계 함수의 활용 방법에 대해 예제를 통해 알아보겠습니다.groupby.agg 함수 소개groupby.agg 함수는 데이터프레임을 특정 열을 기준으로 그룹화한 후, 각 그룹에 대해 다양한 집계 함수를 적용할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 데이터 분석의 효율성을 높이고, 통찰력을 제공합니다.함수 시그니처DataFrame.groupby(by).agg(func)매개변수:by: 그룹화할 기준이 되는 열의 이름 또는 리스트입니다.func: 적.. 2025. 5. 12.
pandas.groupby를 통한 데이터 집계 Pandas groupby: 데이터 집계의 마법파이썬의 Pandas 라이브러리는 데이터 조작과 분석을 손쉽게 할 수 있는 도구입니다. 특히 groupby 메소드는 데이터를 그룹화하고 집계할 수 있게 해주어, 데이터 분석의 효율성을 높여 줍니다. 이 포스팅에서는 groupby를 통한 데이터 집계의 개념과 함께 몇 가지 예제를 소개하겠습니다.Pandas groupby의 기본 개념groupby는 데이터프레임이나 시리즈에서 특정 열을 기준으로 데이터를 그룹화하여 집계나 변환을 수행할 수 있도록 해줍니다. 이 과정은 'Split-Apply-Combine'이라고 불리며, 데이터 분석의 중요한 과정 중 하나입니다.메소드 시그니처DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_.. 2025. 5. 12.
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