pandas TypeError: expected an object with the length of 1 오류 해결하기

소개

'TypeError: expected an object with the length of 1'라는 오류는 pandas 라이브러리에서 발생하는 빈번한 문제 중 하나입니다. 이 에러는 보통 함수를 호출할 때 목록이나 배열 등 길이가 1인 객체를 기대하는 데, 제공된 객체가 이에 맞지 않을 때 발생합니다. 이런 원인과 해결 방법을 이 블로그 글을 통해 살펴보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

다음은 'TypeError: expected an object with the length of 1' 오류가 나타날 수 있는 간단한 예시 코드입니다.

import pandas as pd

# 데이터프레임 생성
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 한 개의 값만 예상하는 함수 호출
result = df.apply(lambda x: x['A'] + x['B'], axis=1)

에러 해결 방법

1. 데이터프레임의 적절한 축(axis) 사용

가장 일반적인 원인은 함수 호출 시 적용하는 축을 잘못 설정하는 것입니다. 예를 들어, axis=0는 각 열에 대해 작동하고, axis=1는 각 행에 대해 작동합니다. 이 매개변수를 적절하게 설정해 주세요.

import pandas as pd

# 데이터프레임 생성
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# axis=0으로 설정하여 올바르게 작업 수행
result = df.apply(lambda x: x['A'] + x['B'], axis=0)
print(result)

2. 단일 열 또는 행 가져오기

특정 열이나 행이 단일 값을 반환하지 않는다면, 문제의 원인을 확인해야 합니다. 호출하는 부분에서 잘못된 열을 지정했거나, 누락된 값 등으로 인해 발생할 수 있습니다.

import pandas as pd

# 데이터프레임 생성
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 특정 열을 명확히 지정하기
result = df['A'] + df['B']
print(result)

마무리

이 블로그 글에서는 pandas에서 발생하는 'TypeError: expected an object with the length of 1' 오류의 원인과 해결 방법을 설명했습니다. 적절한 축 설정과 데이터에 대한 명확한 이해를 통해 이 오류를 쉽게 극복할 수 있습니다. 데이터 처리를 하면서 오류에 부딪혔을 때는 항상 사용하고자 하는 함수의 요구사항을 다시 한번 점검해 보세요! 데이터 분석이 재미있기를 바랍니다.