본문 바로가기
반응형

Python/error159

sklearn ValueError: 'n_neighbors' 파라미터 오류 해결하기 소개머신러닝 라이브러리인 scikit-learn을 사용할 때, 'ValueError: n_neighbors' 파라미터 오류가 발생하는 경우가 종종 있습니다. 이 오류는 K-최근접 이웃(KNN) 알고리즘을 사용할 때 'n_neighbors' 파라미터에 부적절한 값이 들어가 있거나 잘못 설정되었을 때 나타납니다. 이 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: n_neighbors' 파라미터 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 참고해 보겠습니다.from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier# KNN 모델 초기화model = KNeighborsClassifier(n_neighbors=-3) #.. 2025. 9. 12.
sklearn ValueError: X와 추정기의 형태 불일치 오류 해결하기 소개Scikit-learn을 사용하다가 발생하는 'ValueError: X와 추정기의 형태 불일치' 오류는 매우 일반적인 문제입니다. 이 오류는 주로 모델에 입력하는 데이터의 형식에 문제가 있을 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: X와 추정기의 형태 불일치' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.linear_model import LinearRegressionimport numpy as np# 가상의 데이터 생성X = np.random.rand(10, 2) # 10개의 .. 2025. 9. 12.
sklearn ValueError: 클래스 수와 샘플 수 불일치 오류 해결하기 소개scikit-learn을 사용하다 보면, 'ValueError: 클래스 수와 샘플 수 불일치'라는 오류에 직면할 수 있습니다. 이 오류는 데이터셋의 클래스 수와 샘플 수가 일치하지 않을 때 발생합니다. 데이터 전처리 단계에서 이 오류를 해결하는 방법을 알아보도록 하겠습니다.에러 발생 예시 코드다음은 클래스 수와 샘플 수 불일치로 인해 'ValueError'가 발생하는 간단한 예시 코드입니다.from sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifier# 샘플 데이터 생성X = [[1], [2], [3], [4]]y = [0, 1] # 클래스 수와 샘플 수 불일치# 데이터 분할X.. 2025. 9. 12.
sklearn ValueError: 입력 배열은 2D 배열이어야 함 오류 해결하기 소개머신러닝 라이브러리인 scikit-learn을 사용할 때, 'ValueError: Input array must be 2D'라는 오류가 발생하는 경우가 있습니다. 이는 모델이 입력 데이터에 대해 2차원 배열을 기대하는데, 1차원 배열이 제공될 때 주로 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 에러가 발생하는 이유와 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: Input array must be 2D' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예제 코드를 확인해보겠습니다.from sklearn.linear_model import LinearRegressionimport numpy as np# 1D 배열 생성 (올바르지 않은 형식)X = np.array([1, 2, 3, 4, 5]).. 2025. 9. 11.
sklearn ValueError: 샘플이 0개인 배열 오류 해결하기 소개Scikit-learn을 사용할 때 'ValueError: Found array with 0 sample(s) (shape=(0, ...))' 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 주로 데이터셋이 비어 있을 때 발생하는 문제로, 머신러닝 모델이 학습할 정보를 찾지 못한 경우에 나타납니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법을 상세히 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: Found array with 0 sample(s)' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.linear_model import LogisticRegressionimport numpy as np# 빈 배열 생성X = np.array([]).reshape.. 2025. 9. 11.
sklearn ValueError: 잘못된 입력 데이터 오류 해결하기 소개머신러닝을 구현할 때 자주 사용하는 라이브러리인 scikit-learn(sklearn)에서 'ValueError: Input data is incorrect'와 같은 오류가 발생하는 경우가 있습니다. 이 오류는 데이터의 형태나 내용을 제대로 맞춰주지 않았을 때 발생합니다. 오늘은 이 에러의 구체적인 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드우선, 'ValueError: Input data is incorrect'이 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 확인해보겠습니다.from sklearn.linear_model import LinearRegressionimport numpy as np# 잘못된 형태의 입력 데이터X = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 입력 데이터.. 2025. 9. 11.
반응형

티스토리툴바