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Python/error159

sklearn KeyError: 'cluster_centers_' 키 오류 해결하기 소개머신러닝을 다루다 보면, 종종 'KeyError: 'cluster_centers_''와 같은 오류에 직면할 수 있습니다. 이 오류는 클러스터링 알고리즘을 사용할 때, 특히 scikit-learn 라이브러리에서 발생하는 일반적인 문제입니다. 이 블로그 글에서는 이 오류가 발생하는 원인과 이를 해결하기 위한 방법에 대해 안내하겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'KeyError: 'cluster_centers_'' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.cluster import KMeansimport numpy as np# 샘플 데이터 생성data = np.random.rand(10, 2)# KMeans 모델 생성kmeans = KMeans(n_clusters=.. 2025. 9. 17.
sklearn IndexError: 리스트 인덱스 초과 오류 해결하기 소개기계 학습을 시작할 때, 특히 scikit-learn을 사용할 때 'IndexError: 리스트 인덱스 초과' 오류는 잦은 문제 중 하나입니다. 이 오류는 주로 배열이나 리스트의 범위를 초과하는 인덱스에 접근하고자 할 때 발생합니다. 본 글에서는 이 오류가 발생하는 원인과 이를 해결하는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'IndexError: 리스트 인덱스 초과' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 봅시다.from sklearn.datasets import load_iris# 아이리스 데이터셋 로드iris = load_iris()data = iris.data# 첫 번째 열의 값 출력 시도for i in range(5): print(data[i, 0]) # 올바른 .. 2025. 9. 17.
sklearn ImportError: fit_predict 가져오기 오류 해결하기 소개Scikit-learn 라이브러리에서 'ImportError: cannot import name 'fit_predict'' 오류는 비교적 흔하게 발생하는 문제입니다. 보통, 사용하고자 하는 함수의 위치가 바뀌었거나 해당 함수가 특정 버전에서 지원되지 않는 경우에 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 다루겠습니다.에러 발생 예시 코드우선, 'ImportError: cannot import name 'fit_predict'' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예제 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.cluster import fit_predict# 데이터 준비data = [[1, 2], [1, 4], [1, 0], [4, 2], [4, 4], [4, 0]]# 클러스터링.. 2025. 9. 17.
sklearn ImportError: DecisionTreeClassifier 가져오기 오류 해결하기 소개'ImportError: cannot import name 'DecisionTreeClassifier' from 'sklearn.tree'' 오류는 종종 Scikit-learn 라이브러리에서 DecisionTreeClassifier 클래스를 가져오려고 할 때 발생하는 문제입니다. 이 오류는 여러 이유로 인해 발생할 수 있으며, 여기서는 그 원인과 해결 방법을 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ImportError: cannot import name 'DecisionTreeClassifier' from 'sklearn.tree'' 에러가 발생할 수 있는 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier# DecisionTreeCla.. 2025. 9. 16.
sklearn AttributeError: StandardScaler 객체에서 inverse_transform을 찾을 수 없음 오류 해결하기 소개머신러닝에서 데이터 전처리는 매우 중요한 단계입니다. 특히 StandardScaler를 사용하여 데이터를 스케일링하는 경우가 많습니다. 그러나 가끔 AttributeError: 'StandardScaler' object has no attribute 'inverse_transform' 이라는 오류를 만날 수 있습니다. 이는 주로 객체의 메서드에 대한 잘못된 접근으로 인해 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류가 발생하는 이유와 이를 해결하는 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, inverse_transform 메서드에 접근하려다 발생할 수 있는 오류의 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.preprocessing import StandardScalerimport.. 2025. 9. 16.
sklearn AttributeError: Pipeline 객체에서 predict_proba를 찾을 수 없음 오류 해결하기 소개머신러닝 작업에서 sklearn의 Pipeline 객체를 사용할 때 'AttributeError: 'Pipeline' object has no attribute 'predict_proba'' 에러가 발생하는 경우가 종종 있습니다. 이 오류는 파이프라인의 마지막 단계가 확률 예측을 지원하지 않을 때 발생합니다. 이번 글에서는 이 에러의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 이 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.pipeline import Pipelinefrom sklearn.linear_model import LinearRegressionfrom sklearn.datasets import make_regression# 샘플 데이.. 2025. 9. 16.
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