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Python/error153

sklearn ModuleNotFoundError: 'sklearn.linear_model' 모듈 없음 오류 해결하기 소개머신러닝을 배우는 과정에서 scikit-learn, 즉 sklearn 라이브러리를 자주 사용하게 됩니다. 하지만 때때로 'ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.linear_model''과 같은 오류가 발생할 수 있습니다. 이 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법을 함께 알아보도록 하겠습니다.에러 발생 예시 코드우선 sklearn.linear_model 모듈을 사용하려 할 때 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.linear_model import LinearRegression# 간단한 선형 회귀 모델 생성model = LinearRegression()print(model)에러 해결 방법1. scikit-learn 설치 확.. 2025. 9. 6.
sklearn ImportError: train_test_split 불러오기 오류 해결하기 소개머신러닝 라이브러리인 scikit-learn을 사용할 때 자주 발생하는 문제 중 하나는 'ImportError: cannot_import_name train_test_split' 에러입니다. 이 에러는 주로 'train_test_split' 함수를 불러오려 할 때 발생합니다. 이 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ImportError: cannot_import_name train_test_split' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.from sklearn.model_selection import train_test_split# 가상의 데이터 생성X = [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]y = [0, 1,.. 2025. 9. 6.
sklearn ImportError: train 모듈 불러오기 오류 해결하기 소개Scikit-learn에서 'ImportError: cannot import name 'train'' 오류는 많은 사용자들이 겪는 일반적인 문제입니다. 이 오류는 주로 'train'이라는 모듈이나 클래스를 불러오지 못할 때 발생합니다. 이번 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법을 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ImportError: cannot import name 'train'' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn import train# train 모듈을 사용한 코딩model = train.SomeModel()에러 해결 방법1. 올바른 모듈 및 클래스 이름 사용가장 먼저, Scikit-learn에는 'train'이라는 모듈이 존재하지 않기 .. 2025. 9. 6.
sklearn ImportError: KNeighborsClassifier 모듈 불러오기 오류 해결하기 소개머신러닝을 공부하면서 자주 등장하는 KNeighborsClassifier는 sklearn 라이브러리에서 데이터 간의 거리를 기반으로 분류 작업을 수행하는 모델입니다. 그러나 가끔씩 ImportError: cannot import name 'KNeighborsClassifier'라는 오류를 마주칠 수 있습니다. 이 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier# KNeighborsClassifier 객체 생성knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)print(knn)에러 해결 방.. 2025. 9. 5.
sklearn ImportError: GridSearchCV 모듈 불러오기 오류 해결하기 소개Scikit-learn에서 'ImportError: cannot import name 'GridSearchCV'' 에러를 경험할 때가 있습니다. 이 오류는 GridSearchCV를 불러오려고 할 때 발생하는 문제로, 주로 패키지 설치가 잘못되었거나, 이름이 잘못되었거나, 버전 호환성 문제로 인해 발생합니다. 이 글에서는 이 문제를 해결하기 위한 방법을 소개하겠습니다.에러 발생 예시 코드아래의 코드는 GridSearchCV를 임포트하려고 시도할 때 발생할 수 있는 예시 코드입니다.from sklearn.model_selection import GridSearchCV# 예시 모델과 파라미터 설정model = SomeModel()param_grid = {'param1': [0.1, 0.2, 0.3], 'p.. 2025. 9. 5.
sklearn AttributeError: 'StandardScaler' 객체에 'scale_' 속성이 없음 오류 해결하기 소개머신러닝을 시작하면서 데이터를 표준화하는 과정에서 'AttributeError: 'StandardScaler' object has no attribute 'scale_''라는 오류를 만날 수 있습니다. 이 오류는 주로 StandardScaler 객체가 정상적으로 학습되지 않았거나, 해당 속성이 생성되지 않았을 때 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'AttributeError: 'StandardScaler' object has no attribute 'scale_'' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.from sklearn.preprocessing import StandardScalerimport numpy.. 2025. 9. 5.
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