반응형 Python/error159 sklearn TypeError: NoneType 객체를 서브스크라이브할 수 없음 오류 해결하기 소개scikit-learn을 사용하다 보면 가끔 'TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable'라는 에러에 부딪힐 수 있습니다. 이 에러는 주로 None 값을 가진 객체에 대해 서브스크립션(인덱스를 통해 접근)을 시도할 때 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 에러의 발생 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.datasets import load_iris# 아이리스 데이터를 로드data = load_iris()# None 값을 가진 옵션을 설정target_nam.. 2025. 9. 19. sklearn TypeError: '<' not supported between 인스턴스 오류 해결하기 소개파이썬의 머신러닝 라이브러리인 scikit-learn을 사용할 때 가끔 'TypeError: '에러 발생 예시 코드먼저, 위에서 언급한 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 보겠습니다.from sklearn.preprocessing import StandardScaler# 예시 데이터 (문자열 포함)data = [[1, 2], [2, 'a'], [3, 4]]# StandardScaler로 데이터 스케일링 시도scaler = StandardScaler()scaler.fit(data)에러 해결 방법1. 데이터 타입 검증우선, 데이터에 어떤 타입들이 포함되어 있는지 확인해야 합니다. 숫자가 아닌 값이 있다면 이를 처리해야 합니다. 다음 코드는 데이터를 필터링하여 숫자만 포함되도록 합니다.import .. 2025. 9. 19. sklearn RuntimeError: num_samples가 0인 경우 오류 해결하기 소개파이썬의 sklearn을 사용하다 보면 'RuntimeError: num_samples=0'이라는 오류를 마주칠 때가 있습니다. 이 오류는 주로 모델을 학습시키거나 예측할 때 주어진 데이터셋이 빈 경우 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'RuntimeError: num_samples=0' 에러가 발생할 가능성이 있는 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.linear_model import LogisticRegressionimport numpy as np# 빈 데이터셋 생성X_train = np.array([]).reshape(0, 2) # 2개의 피처를 가진 빈 데이터셋y_train = np.array([]) .. 2025. 9. 19. sklearn RuntimeError: 샘플 수와 타겟 수가 일치해야 하는 오류 해결하기 소개Scikit-learn에서 머신러닝 모델을 훈련할 때 'RuntimeError: 샘플 수와 타겟 수가 일치해야 합니다'라는 오류가 발생하는 경우가 종종 있습니다. 이 오류는 보통 입력 데이터와 목표 값(target) 데이터의 길이가 맞지 않을 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법을 살펴볼 것입니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'RuntimeError: 샘플 수와 타겟 수가 일치해야 합니다' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.from sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.linear_model import LinearRegressionimport numpy as np# 데이터 생성X = n.. 2025. 9. 18. sklearn NotFittedError: 훈련되지 않은 모델 오류 해결하기 소개Scikit-learn을 사용하다가 'NotFittedError: This KNeighborsClassifier instance is not fitted yet'와 같은 오류를 만났다면, 이는 모델이 학습되지 않았음을 나타냅니다. 모델을 훈련시키지 않고 예측을 시도할 때 자주 발생하는 오류입니다. 이번 블로그 글에서는 이러한 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'NotFittedError'가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier# KNeighborsClassifier 인스턴스 생성model = KNeighborsClassifier()# 예측 시도 (훈련하지 않음.. 2025. 9. 18. sklearn NameError: train_test_split 정의되지 않음 오류 해결하기 소개Scikit-learn을 사용할 때 'NameError: name 'train_test_split' is not defined'라는 에러를 만날 수 있습니다. 이 오류는 'train_test_split' 함수를 호출하려고 했지만, 해당 함수가 정의되지 않았거나 불러오지 않았을 때 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드아래는 'NameError: name 'train_test_split' is not defined' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드입니다.from sklearn.datasets import load_iris# 데이터 로드data = load_iris()X = data.datay = data.target# 데이터를 .. 2025. 9. 18. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 27 다음 반응형