반응형 Python/error153 sklearn TypeError: 'LinearRegression' 객체 서브스크립션 오류 해결하기 소개머신러닝의 강력한 라이브러리인 scikit-learn을 사용할 때, 'TypeError: 'LinearRegression' 객체에 서브스크립션을 사용할 수 없습니다.'라는 오류를 만날 수 있습니다. 이는 주로 LinearRegression 객체를 배열처럼 인덱싱하려고 시도할 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 해당 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 확인해보겠습니다.from sklearn.linear_model import LinearRegression# 선형 회귀 모델 생성model = LinearRegression()# 모델에 수치 데이터를 직접 인덱싱하려고 시도prediction = model[0] # 오류 발.. 2025. 9. 8. sklearn NotFittedError: StandardScaler 객체가 아직 적합되지 않음 오류 해결하기 소개머신러닝을 할 때, 데이터 전처리는 필수적입니다. 특히 스케일링을 위해 'StandardScaler'를 사용하는 경우, 'NotFittedError: StandardScaler 객체가 아직 적합되지 않음'이라는 오류를 자주 겪을 수 있습니다. 이 오류는 주로 모델이 적합(fit)되지 않은 상태에서 변환(transform)을 하려고 할 때 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'NotFittedError'가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.preprocessing import StandardScalerimport numpy as np# 데이터 생성data = np.array([[1, 2],.. 2025. 9. 8. sklearn NotFittedError: RandomForestClassifier 객체가 아직 적합되지 않음 오류 해결하기 소개머신러닝 작업을 하다 보면 'sklearn'의 'NotFittedError'를 자주 마주치게 됩니다. 특히 'RandomForestClassifier' 객체를 사용할 때 "RandomForestClassifier 객체가 아직 적합되지 않음"이라는 오류 메시지가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 모델이 학습(data fitting)되지 않은 상태에서 예측(predict)을 시도할 때 나타납니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'NotFittedError'가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier# RandomForestClassifie.. 2025. 9. 8. sklearn NotFittedError: PCA 객체가 아직 적합되지 않음 오류 해결하기 소개Python의 'scikit-learn' 라이브러리를 사용하다 보면 'NotFittedError: PCA 객체가 아직 적합되지 않음'이라는 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 PCA 객체가 데이터를 처리하기 전에 'fit' 메서드를 호출하지 않았음을 의미합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 이 문제를 발생시킬 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.decomposition import PCAimport numpy as np# 예시 데이터 생성X = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])# PCA 객체 생성pca = PCA(n_components=1)# 'fit' 메서드 호출 없이 .. 2025. 9. 7. sklearn NotFittedError: LinearRegression 객체가 아직 적합되지 않음 오류 해결하기 소개Scikit-learn 라이브러리에서 머신러닝 모델을 다룰 때, 'NotFittedError: This LinearRegression instance is not fitted yet'라는 오류에 자주 직면할 수 있습니다. 이 오류는 모델을 학습(fit)시키지 않고 예측(predict)하려 할 때 발생합니다. 본 포스트에서는 이 오류의 발생 원인과 해결책에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'NotFittedError'가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.linear_model import LinearRegressionimport numpy as np# 데이터 생성X = np.array([[1], [2], [3], [4], [5]])y = np.arr.. 2025. 9. 7. sklearn ModuleNotFoundError: 'sklearn.svm' 모듈 없음 오류 해결하기 소개머신러닝을 시작하면서 scikit-learn 라이브러리를 활용했지만, 'ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.svm''이라는 에러가 발생했다면 당황스럽죠. 이 문제는 sklearn 모듈, 특히 svm 서브모듈을 찾을 수 없을 때 발생합니다. 이번 포스트에서 이 에러의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드우선, 이 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.svm import SVC# SVM 모델 생성model = SVC()print(model)에러 해결 방법1. scikit-learn 설치 확인가장 먼저 확인해야 할 것은 scikit-learn이 설치되어 있는지입니다. 설치가 되어 있지 않다면, .. 2025. 9. 7. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 ··· 26 다음 반응형