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파이썬 numpy.linalg.svd 함수 활용하기 파이썬 NumPy에서 SVD(Singular Value Decomposition) 함수 활용하기고급 데이터 과학과 기계 학습을 다루는 많은 이들에게 매력적인 도구 중 하나는 바로 NumPy 라이브러리의 numpy.linalg.svd 함수입니다. 이 함수는 행렬 분해를 통해 데이터의 숨겨진 구조를 파악하고, 효과적인 차원 축소 방법을 제공합니다. 본 포스팅에서는 SVD의 기본개념과 numpy.linalg.svd 함수의 사용법에 대해 알아보겠습니다.numpy.linalg.svd 함수 소개numpy.linalg.svd 함수는 주어진 행렬을 특이값 분해(SVD)를 통해 세 개의 행렬 (U, Σ, V^T)로 분해합니다. 이 방법은 이미지 압축, 추천 시스템, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 활용됩니다.함수 시그니.. 2024. 10. 23.
Numpy IndexError: index out of bounds 오류 해결하기 소개NumPy를 사용할 때 경험하는 'IndexError: index out of bounds' 오류는 매우 흔한 문제입니다. 이 오류는 주로 배열의 범위를 넘어서는 인덱스를 사용하려고 할 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이러한 오류가 발생하는 원인과 해결책에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'IndexError: index out of bounds' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.import numpy as np# 배열 생성arr = np.array([1, 2, 3])# 배열의 범위를 넘어서는 인덱스 접근print(arr[3])에러 해결 방법1. 인덱스 범위 확인두 번째 요소에 접근하고 싶다면, 배열의 길이를 체크하고 인덱스가 유효한지 확인해야 합니다. NumP.. 2024. 10. 23.
Numpy TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable 오류 해결하기 소개NumPy를 사용하다가 'TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable'이라는 오류가 발생하는 경우가 있습니다. 이 오류는 주로 NumPy 배열이나 숫자를 반복(iterate)하려고 할 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 그러한 오류의 원인과 해결 방법을 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 해당 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import numpy as np# NumPy 배열 생성arr = np.array([1.0, 2.0, 3.0])# float64 객체 반복 시도total = 0for num in arr[0]: # 여기서 오류 발생 total += numprint(total)에러 해결 방법1. 배열의 원소에 직접 접.. 2024. 10. 23.
Numpy ValueError: Input array is empty 오류 해결하기 소개NumPy를 사용하다 보면 종종 'ValueError: Input array is empty' 오류를 마주하게 됩니다. 이 오류는 NumPy 함수가 주어진 배열이 비어 있을 때 발생합니다. 이 글에서는 이 오류의 원인과 이를 해결하기 위한 몇 가지 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: Input array is empty' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 확인해 봅시다.import numpy as np# 비어 있는 배열 생성empty_array = np.array([])# 비어 있는 배열을 사용하여 평균 계산mean_value = np.mean(empty_array)print(mean_value)에러 해결 방법1. 입력 배열이 비어 있는지 확인하기Nu.. 2024. 10. 23.
Numpy ValueError: shape 'XXXX' not aligned with the shape of the data 오류 해결하기 소개NumPy에서 'ValueError: shape 'XXXX' not aligned with the shape of the data' 오류는 다루고 있는 데이터 배열의 형태가 예상되는 형태와 맞지 않을 때 발생합니다. 이 오류는 주로 배열을 특정 형태로 변환하려고 할 때 까다롭게 나타날 수 있습니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 확인해 보세요.import numpy as np# 데이터 생성data = np.random.random((3, 4))# 잘못된 형태로 배열 변환 시도reshaped_data = data.reshape((2, 6)) # 오류 발생print(re.. 2024. 10. 23.
Numpy AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'dim' 오류 해결하기 소개Numpy를 사용하다가 'AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'dim'' 오류는 꽤 흔하게 발생할 수 있습니다. 이 오류는 주로 Numpy 배열의 특정 속성에 접근하려 할 때, 잘못된 객체 유형에 의해 발생합니다. 이 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법을 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'dim'' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.import numpy as np# Numpy 배열 생성arr = np.array([1.0, 2.0, 3.0])# 배열의 첫 번째 요소에 접근first_element = arr[.. 2024. 10. 23.
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