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Python2009

pandas df.head() 함수 활용하기 df.head() 함수는 Pandas 데이터프레임의 처음 몇 행을 반환하는 데 사용됩니다. 기본적으로 처음 5개 행을 반환하며, 원하는 개수를 지정할 수 있습니다.메서드 구문:# 함수 구문 df.head(n=5)주요 매개변수:n: 반환할 행의 개수를 지정합니다. 기본값은 5입니다.예시 코드:import pandas as pd # 샘플 데이터프레임 생성 data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve', 'Frank', 'Grace'], 'Age': [25, 30, 35, 28, 23, 40, 29], 'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'San Francisco', 'Miami', 'Boston', .. 2023. 11. 21.
pandas df.to_sql() 함수 활용하기 df.to_sql() 함수는 Pandas 데이터프레임을 SQL 데이터베이스에 저장하는 데 사용됩니다. 이 함수를 사용하면 데이터프레임을 데이터베이스 테이블에 삽입할 수 있습니다.메서드 구문:df.to_sql( name, con, schema=None, if_exists='fail', index=True, index_label=None, chunksize=None, method=None )주요 매개변수:name: 테이블의 이름을 나타내는 문자열.con: 데이터베이스 연결을 나타내는 SQLAlchemy 엔진 또는 데이터베이스 연결 문자열.schema: 데이터베이스 스키마의 이름 (선택 사항).if_exists: 테이블이 이미 존재하는 경우의 동작을 지정. 'fail' (기본값), 'replace', 또는 '.. 2023. 11. 20.
pandas df.to_excel() 함수 활용하기 df.to_excel() 함수는 Pandas 데이터프레임을 Excel 파일로 저장하는 데 사용됩니다. 이 함수를 사용하면 데이터프레임을 엑셀 스프레드시트 파일로 내보낼 수 있습니다.메서드 구문:df.to_excel( excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', index=True, columns=None )주요 매개변수:excel_writer: Excel 파일의 경로 또는 파일 객체.sheet_name: 생성할 시트의 이름. 기본값은 'Sheet1'입니다.na_rep: 결측값 (NaN)를 표현하는 문자열.index: 인덱스를 엑셀 파일에 포함할지 여부를 설정. 기본값은 True입니다.columns: 저장할 열의 이름을 나타내는 리스트를 지정. 기본값은 None으로 모.. 2023. 11. 17.
pandas df.to_csv() 함수 활용하기 df.to_csv() 함수는 Pandas 데이터프레임을 CSV 파일로 저장하는 데 사용됩니다. 이 함수를 사용하면 데이터프레임을 표 형식의 CSV 파일로 내보낼 수 있습니다.메서드 구문:df.to_csv( path_or_buf, sep=',', na_rep='', index=True, header=True, columns=None, mode='w', encoding=None )주요 매개변수:path_or_buf: CSV 파일의 경로 또는 파일 객체.sep: 열을 구분하는 문자 또는 문자열. 기본값은 쉼표(,)입니다.na_rep: 결측값 (NaN)를 표현하는 문자열.index: 인덱스를 CSV 파일에 포함할지 여부를 설정. 기본값은 True입니다.header: 열 이름을 포함할지 여부를 설정. 기본값은 T.. 2023. 11. 16.
pandas pd.read_sql() 함수 활용하기 pd.read_sql() 함수는 Pandas 라이브러리에서 제공하는 함수 중 하나로, SQL 데이터베이스에서 데이터를 불러와 데이터프레임으로 변환하는 데 사용됩니다. 이 함수를 사용하면 SQL 데이터베이스의 테이블에서 데이터를 선택하여 데이터프레임으로 가져올 수 있습니다. 함수 구문: pd.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None) 주요 매개변수: sql: SQL 쿼리를 나타내는 문자열. con: 데이터베이스 연결을 나타내는 SQLAlchemy 엔진 또는 데이터베이스 연결 문자열. index_col: 인덱스로 사용할 열 번호 또는 열 이름을 지.. 2023. 11. 15.
pandas pd.read_excel() 함수 활용하기 pd.read_excel() 함수는 Pandas 라이브러리에서 제공하는 함수 중 하나로, Excel 파일을 불러와 데이터프레임으로 변환하는 데 사용됩니다. 이 함수는 데이터를 행과 열로 구성된 표 형식으로 읽어와서 데이터프레임으로 저장합니다. 함수 구문: pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, engine=None) 주요 매개변수: io: Excel 파일의 경로, URL 또는 파일 객체를 나타내는 문자열 또는 파일 객체. sheet_name: 불러올 시트의 이름 또는 인덱스. 기본값은 첫 번째 시트(0)입니다. header: 열 이름을 지정하는 행 번호 (0부터 시작) 또는.. 2023. 11. 14.
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