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파이썬 openpyxl 엑셀 파일 열기 및 닫기 소개 엑셀 파일은 업무에서 자주 사용되며, 파이썬의 openpyxl 라이브러리는 이러한 엑셀 파일을 효과적으로 다룰 수 있는 강력한 도구입니다. 이번 포스팅에서는 openpyxl 라이브러리를 사용하여 엑셀 파일을 열고 닫는 방법에 대해 소개하겠습니다. 엑셀 파일을 열어 데이터를 읽거나 수정하는 데에 필요한 기초적인 내용을 다룰 것입니다. 1. 엑셀 파일 열기: openpyxl 라이브러리를 사용하여 엑셀 파일을 열기 위해서는 load_workbook 함수를 이용합니다. from openpyxl import load_workbook # 엑셀 파일 열기 workbook = load_workbook('example.xlsx') 2. 엑셀 파일 닫기: 엑셀 파일을 다룬 후에는 반드시 파일을 닫아야 합니다. 이를 .. 2023. 12. 27.
파이썬 openpyxl 라이브러리 설치와 기본 사용법 소개 파이썬에서 엑셀 파일을 다루기 위한 강력한 도구 중 하나인 openpyxl 라이브러리는 엑셀 파일을 생성하고 편집하는 데 필수적입니다. 이번 포스팅에서는 openpyxl 라이브러리의 설치 방법과 간단한 기본 사용법에 대해 소개합니다. 엑셀을 활용한 데이터 처리 및 자동화에 대한 기초를 쌓고자 하는 분들에게 유용한 정보를 제공할 것입니다. openpyxl 라이브러리 설치하기: openpyxl 라이브러리를 사용하기 위해서는 먼저 파이썬 환경에 라이브러리를 설치해야 합니다. 아래 명령어를 사용하여 쉽게 설치할 수 있습니다. pip install openpyxl 엑셀 파일 생성 및 열기: openpyxl을 활용하여 엑셀 파일을 생성하고 열기 위해서는 Workbook() 클래스를 사용합니다. from ope.. 2023. 12. 26.
파이썬 openpyxl 엑셀 파일의 기본 구조 및 용어 소개 파이썬을 활용하여 엑셀 파일을 다루는 것은 업무 자동화 및 데이터 처리에 있어 매우 효과적입니다. 이번 포스팅에서는 파이썬의 openpyxl 라이브러리를 사용하여 엑셀 파일의 기본 구조와 용어에 대해 알아보겠습니다. 엑셀 파일은 워크북, 워크시트, 셀 등의 요소로 이루어져 있으며, 이러한 기본 개념을 이해하는 것은 엑셀 데이터를 효과적으로 다루기 위한 기반을 마련하는 데 도움이 됩니다. 1. 워크북 (Workbook) 이해하기: 엑셀 파일 전체를 나타내는 워크북은 openpyxl 라이브러리를 통해 파이썬에서 손쉽게 다룰 수 있습니다. 워크북을 열고 다루는 방법, 다수의 시트를 가질 수 있는 구조를 살펴보고, 시트 간의 데이터 이동 방법을 알아보겠습니다. from openpyxl import load.. 2023. 12. 25.
파이썬 독학 커리큘럼 - openpyxl 파이썬을 사용하여 업무 자동화를 할 때, openpyxl은 엑셀 파일을 다루는 데 유용한 라이브러리 중 하나입니다. 엑셀은 업무에서 자주 사용되는 데이터 저장 및 처리 도구 중 하나이며, openpyxl은 엑셀 파일을 생성, 수정, 읽기 등 다양한 작업을 수행할 수 있는 강력한 라이브러리입니다. openpyxl의 필요성과 장점: 데이터 조작 및 가공: openpyxl을 사용하면 엑셀 파일의 데이터를 쉽게 읽고 수정할 수 있습니다. 이를 통해 엑셀 파일에서 데이터를 추출하거나 원하는 형식으로 가공할 수 있습니다. 자동 보고서 생성: 업무에서 매일 또는 주간으로 생성해야 하는 보고서를 자동으로 생성할 수 있습니다. openpyxl을 사용하면 스크립트를 작성하여 데이터를 가져와 보고서를 자동으로 작성할 수 있.. 2023. 12. 22.
pandas df.reset_index() 함수 활용하기 소개: Pandas는 데이터 조작을 위한 강력한 도구 중 하나로, 데이터프레임을 다루는데 많은 유용한 함수들을 제공합니다. 이 중에서도 reset_index() 함수는 데이터프레임의 인덱스를 조작하는데 유용한 기능을 제공합니다. 이 블로그 글에서는 reset_index() 함수의 활용 방법과 예시 코드를 소개하겠습니다. 1. reset_index() 함수란? reset_index() 함수는 데이터프레임의 인덱스를 다시 설정하는데 사용됩니다. 기존의 인덱스는 새로운 열로 이동하며, 기본적으로 정수형 인덱스로 리셋됩니다. 2. 사용 방법: DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='') level: 리.. 2023. 12. 21.
pandas df.set_index() 함수 활용하기 set_index() 함수는 Pandas DataFrame에서 특정 열을 인덱스로 설정하는 데 사용됩니다. 이 함수를 사용하면 DataFrame의 기존 인덱스가 지정한 열로 대체됩니다. 여기에는 set_index() 함수에 대한 간단한 설명과 예시 코드가 있습니다. set_index() 함수 설명: DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) keys: 새로운 인덱스로 사용할 열(들)의 이름이나 열의 리스트입니다. drop: 기존의 인덱스 열을 DataFrame에서 삭제할지 여부를 나타내는 불리언 값입니다. 기본값은 True이며, False로 설정하면 기존의 인덱스 열이 DataFrame에.. 2023. 12. 20.
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