pandas pd.read_csv() 함수 활용하기
pd.read_csv() 함수는 Pandas 라이브러리에서 제공하는 함수 중 하나로, CSV 파일을 불러와 데이터프레임으로 변환하는 데 사용됩니다. 이 함수는 데이터를 행과 열로 구성된 표 형식으로 읽어와서 데이터프레임으로 저장합니다. 함수 구문: pd.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, encoding='utf-8') 주요 매개변수: filepath_or_buffer: CSV 파일 경로 또는 URL을 나타내는 문자열. sep 또는 delimiter: 열을 구분하는 문자 또는 정규 표현식 패턴. 기본값은 쉼표(,)입니다...
2023. 11. 13.
pandas dataframe Unaligned DataFrames 오류 해결하기
"Unaligned DataFrames Error"는 Pandas 데이터프레임을 조작하거나 결합할 때 데이터프레임 간의 열 이름이나 인덱스가 일치하지 않는 경우에 발생할 수 있는 오류입니다. 이 오류는 주로 데이터프레임 연산에서 열 이름이나 인덱스가 일치하지 않을 때 발생합니다. 다음은 "Unaligned DataFrames Error"가 발생할 수 있는 상황과 해결 방법을 설명하겠습니다. 상황 1: 열 이름이 일치하지 않는 경우 import pandas as pd # 열 이름이 일치하지 않는 데이터프레임 data1 = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]} data2 = {'X': [7, 8, 9], 'Y': [10, 11, 12]} df1 = pd.DataFrame(data1) d..
2023. 11. 9.
pandas dataframe Join/Concatenation Errors 오류 해결하기
"Join/Concatenation Errors"는 Pandas 데이터프레임에서 데이터를 결합하거나 연결할 때 발생할 수 있는 오류입니다. 주로 데이터프레임의 인덱스나 열 이름이 맞지 않거나, 데이터의 형식이 일치하지 않을 때 발생합니다. 다음은 "Join/Concatenation Errors"가 발생할 수 있는 상황과 해결 방법을 설명하겠습니다. 상황 1: 열 이름이 일치하지 않는 경우 import pandas as pd # 열 이름이 일치하지 않는 데이터프레임 data1 = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]} data2 = {'X': [7, 8, 9], 'Y': [10, 11, 12]} df1 = pd.DataFrame(data1) df2 = pd.DataFrame(data2)..
2023. 11. 7.