반응형 Python/error159 sklearn ValueError: 배열 형태 정렬 에러 해결하기 소개머신러닝을 배우다 보면, 종종 'ValueError: Found array with dim 3. Estimator expected 에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError'가 발생할 가능성이 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import numpy as npfrom sklearn.linear_model import LinearRegression# 잘못된 형태의 데이터 생성 (3차원)X = np.random.rand(10, 5, 1) # 3차원 배열y = np.random.rand(10)# 모델 학습 시도model = LinearRegression()model.fit(X, y)에러 해결 방법1. 데이터 차원 확인우선, 데이터를 모델에 전달하기 전에 차원을 확인하고 조정해주어야 합니다. sc.. 2025. 9. 25. sklearn ValueError: 배열 형태 정렬 에러 해결하기 소개Scikit-learn 라이브러리를 사용하여 머신러닝 모델을 훈련시킬 때, 종종 'ValueError: Input arrays should have the same number of samples as target arrays. Found x samples instead'와 같은 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 종종 입력 배열과 목표 배열의 크기가 다를 때 발생하게 됩니다. 이 포스트에서는 이 에러의 원인과 해결 방법에 대해 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 위의 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.linear_model import LinearReg.. 2025. 9. 25. sklearn ValueError: 문자열을 float로 변환할 수 없음 오류 해결하기 소개파이썬의 sklearn 라이브러리를 사용할 때 'ValueError: could not convert string to float' 오류는 매우 흔하게 발생하는 문제입니다. 이 오류는 주로 데이터셋에 숫자가 아닌 문자열이 포함되어 있을 때 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류가 발생하는 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: could not convert string to float' 오류가 발생할 만한 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.from sklearn.linear_model import LinearRegressionimport numpy as np# 데이터셋 생성 (문자열이 포함된 경우)X = np.array([[1], [2], [3], .. 2025. 9. 25. sklearn ValueError: X에 0개 특징이 있는 경우 오류 해결하기 소개사이킷런(Sklearn)에서 모델 학습을 하다가 'ValueError: X에 0개 특징이 있습니다'라는 에러 메시지를 접할 수 있습니다. 이 오류는 주로 입력 데이터 X가 비어있거나, 특징(column)이 없는 경우 발생합니다. 오늘은 이 문제의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드우선 'ValueError: X에 0개 특징이 있습니다' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.linear_model import LinearRegressionimport numpy as np# 빈 배열 생성X = np.array([]).reshape(0, 0) # 0개 특징y = np.array([1, 2, 3])model = LinearRegressio.. 2025. 9. 24. sklearn ValueError: 테스트와 훈련 샘플 수 불일치 오류 해결하기 소개Scikit-learn을 사용하다 보면 'ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples'라는 에러에 직면하게 될 수 있습니다. 이 문제는 주로 훈련 데이터와 테스트 데이터의 샘플 수가 일치하지 않을 때 발생합니다. 이번 포스트에서는 이 에러의 원인과 해결 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다.에러 발생 예시 코드다음은 이 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드입니다.from sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.linear_model import LinearRegressionimport numpy as np# 가상의 데이터 생성X = np.random.r.. 2025. 9. 24. sklearn ValueError: 타겟 y가 None인 경우 오류 해결하기 소개Python의 sklearn 라이브러리를 사용하여 머신러닝 모델을 구축할 때, 'ValueError: Target y is None'라는 에러에 직면하는 경우가 종종 있습니다. 이 오류는 훈련 데이터의 타겟값, 즉 y가 None이거나 정의되지 않았을 때 발생합니다. 이번 블로그 포스트에서는 이러한 오류가 발생하는 원인과 이를 해결하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: Target y is None' 에러가 발생하는 간단한 예시 코드를 살펴보도록 하겠습니다.from sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifier# 임의의 데이.. 2025. 9. 24. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 27 다음 반응형