반응형 Python/error147 sklearn TypeError: Expected sequence or array-like 오류 해결하기 소개파이썬의 머신러닝 라이브러리인 scikit-learn에서 'TypeError: Expected sequence or array-like' 에러는 종종 발생합니다. 이 오류는 데이터 입력이 예상한 형식이 아닐 때 발생하곤 합니다. 이 블로그에서는 이 오류를 발생시키는 일반적인 원인과 그 해결책을 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'TypeError: Expected sequence or array-like' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.linear_model import LinearRegression# 잘못된 입력 데이터X = None # None 타입은 배열 형식이 아님y = [1, 2, 3, 4]# 모델 초기화 및 학습model = Lin.. 2025. 8. 29. sklearn TypeError: Estimator is not fitted yet. 오류 해결하기 소개머신러닝 모델을 만들다보면 여러 가지 오류에 부딪히게 됩니다. 그 중 하나가 'TypeError: Estimator is not fitted yet'입니다. 이 오류는 모델을 훈련시키기 전에 예측을 시도할 때 발생합니다. 이 블로그 포스트에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드우선, 'TypeError: Estimator is not fitted yet' 에러를 발생시킬 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.linear_model import LogisticRegression# 데이터셋 로드data = load_iris()X, y = data.data, data.tar.. 2025. 8. 29. sklearn TypeError: DataFrame constructor not properly called! 오류 해결하기 소개스키킷런(Sklearn)을 사용하면서 'TypeError: DataFrame constructor not properly called!'라는 오류를 만나는 경우가 있습니다. 이 오류는 일반적으로 데이터프레임을 생성할 때, 기대하는 형식에 맞지 않는 데이터를 전달했을 때 발생합니다. 이번 포스팅에서는 이 오류의 원인과 해결 방법을 안내해 드리겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'TypeError: DataFrame constructor not properly called!' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 확인해보겠습니다.import pandas as pdfrom sklearn.datasets import load_iris# 데이터 로드iris = load_iris()data = iris.d.. 2025. 8. 29. sklearn TypeError: 'numpy.ndarray' object is not subscriptable 오류 해결하기 소개파이썬의 sklearn 라이브러리를 사용할 때 'TypeError: 'numpy.ndarray' object is not subscriptable' 오류에 직면할 수 있습니다. 이 오류는 주로 NumPy 배열에 잘못된 방식으로 접근하려고 할 때 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류가 발생하는 배경과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 예시 코드를 통해 어떤 상황에서 이 오류가 발생하는지 살펴보겠습니다.import numpy as npfrom sklearn.linear_model import LinearRegression# 데이터 생성X = np.array([[1, 2], [3, 4]])y = np.array([1, 2])# 모델 생성 및 학습model = LinearReg.. 2025. 8. 28. sklearn TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable 오류 해결하기 소개Scikit-learn(또는 sklearn)은 데이터 분석과 머신러닝에서 매우 유용한 라이브러리입니다. 그러나 'TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable'라는 오류가 발생할 때도 있습니다. 이 오류는 주로 반복(iterable) 구조가 필요한 곳에 부동 소수점 숫자(numpy.float64)가 사용될 때 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 다양한 해결 방법에 대해 다뤄보겠습니다.에러 발생 예시 코드우선, 'TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable' 오류가 발생할 가능성이 있는 간단한 예제 코드를 살펴보겠습니다.import numpy as npfrom sklearn.model_selectio.. 2025. 8. 28. sklearn TypeError: 'SklearnModel' object is not subscriptable 오류 해결하기 소개딥러닝과 머신러닝의 세계에서 아름다움과 혼란이 공존하는 것처럼, 때때로 'TypeError: 'SklearnModel' object is not subscriptable' 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 주로 Sklearn 라이브러리의 모델 객체에 대해 리스트나 딕셔너리처럼 인덱싱하려고 할 때 발생합니다. 오늘 이 블로그 글에서는 이 오류가 발생하는 원인과 해결 방법에 대해 함께 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'TypeError: 'SklearnModel' object is not subscriptable' 오류를 발생시킬 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.from sklearn.linear_model import LinearRegression# 회귀 모델 생성model = L.. 2025. 8. 28. 이전 1 ··· 11 12 13 14 15 16 17 ··· 25 다음 반응형