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Python/error147

sklearn NotImplementedError: The method is not implemented. 오류 해결하기 소개머신러닝 라이브러리인 scikit-learn을 사용할 때 'NotImplementedError: The method is not implemented' 에러는 종종 얼굴을 들이밀곤 합니다. 이 오류는 일반적으로 사용하려는 모델이나 메서드가 특정 데이터나 형식에 대해 구현되지 않았을 때 발생합니다. 오늘은 이러한 에러의 원인과 해결 방법을 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 이 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다. 여기서는 모델의 fit 메서드를 사용할 때 실수로 잘못된 매개변수를 전달하는 상황을 관찰할 것입니다.from sklearn.linear_model import LinearRegressionimport numpy as np# 데이터 생성X = np.array([[1,.. 2025. 8. 25.
sklearn NotFittedError: This StandardScaler instance is not fitted yet. 오류 해결하기 소개Scikit-learn에서 'NotFittedError: This StandardScaler instance is not fitted yet.' 에러는 주로 StandardScaler 또는 다른 변환기 객체에 대해 fit 메서드가 호출되지 않았을 때 발생합니다. 이 오류는 데이터 전처리 과정에서 자주 나타나는 문제로, 데이터가 제대로 변환되지 않으면 모델 학습에도 악영향을 줍니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'NotFittedError'가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.preprocessing import StandardScalerimport numpy as np# 데이터 생성data =.. 2025. 8. 25.
sklearn NotFittedError: This PCA instance is not fitted yet. 오류 해결하기 소개Scikit-learn에서 PCA(주성분 분석)를 사용할 때 'NotFittedError: This PCA instance is not fitted yet.'라는 오류가 발생하는 경우가 종종 있습니다. 이 오류는 PCA 객체가 데이터에 대해 적절히 훈련(fit)되지 않았을 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류가 왜 발생하는지, 그리고 해결 방법에 대해 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드우선, 'NotFittedError'가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.from sklearn.decomposition import PCAimport numpy as np# 랜덤 데이터 생성data = np.random.rand(100, 5)# PCA 객체 생성pca = PCA(n_component.. 2025. 8. 25.
sklearn NotFittedError: This KMeans instance is not fitted yet. 오류 해결하기 소개scikit-learn에서 KMeans 클러스터링을 사용하다 보면 'NotFittedError: This KMeans instance is not fitted yet.'라는 오류를 만날 수 있습니다. 이 오류는 모델이 데이터에 적합(fit)되지 않은 상태에서 예측(predict) 또는 변환(transform)을 시도할 때 발생합니다. 이번 글에서는 이 문제의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'NotFittedError'가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.cluster import KMeansimport numpy as np# 데이터 생성data = np.array([[1, 2], [1, 4], [1, 0], [4, 2], [4.. 2025. 8. 24.
sklearn ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.version' 오류 해결하기 소개스카이킷 러닝(sklearn)을 사용하다가 'ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.version' 오류가 발생하는 경우는 비교적 흔한 상황입니다. 이 오류는 대개 sklearn 라이브러리가 제대로 설치되지 않았거나, 다른 문제가 생겨 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법을 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.version'' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn import versionprint(version)에러 해결 방법1. sklearn 모듈 설치 확인가장 먼저, sklearn이 설치되어 있는지.. 2025. 8. 24.
sklearn MemoryError: Unable to allocate 오류 해결하기 소개Scikit-learn을 사용하다 보면 'MemoryError: Unable to allocate'라는 에러를 겪을 수 있습니다. 이 오류는 주로 데이터셋이 너무 커서 시스템의 메모리가 부족할 때 발생합니다. 오늘은 이 문제를 해결하기 위한 몇 가지 방법을 소개하겠습니다. 그래서 다시 한 번 스크립트를 실행하고, 문제없이 데이터 분석을 진행할 수 있도록 도와드릴게요!에러 발생 예시 코드MemoryError를 유발할 수 있는 간단한 예시 코드를 보겠습니다. 다음은 큰 데이터셋을 활용하려 할 때 발생할 수 있는 코드입니다.from sklearn.datasets import make_classificationfrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifier# 큰 .. 2025. 8. 24.
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