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Python/error147

sklearn TypeError: 'LinearRegression' object is not callable 오류 해결하기 소개Scikit-learn에서 'TypeError: 'LinearRegression' object is not callable' 오류를 경험한 적이 있나요? 이 오류는 주로 LinearRegression 모델을 변수처럼 호출하려고 할 때 발생합니다. 이는 처음 코드를 작성할 때 흔히 저지르는 실수 중 하나입니다. 이 블로그 포스트에서는 이 오류의 원인과 함께 이를 해결하는 방법을 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드우선, 이 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 보겠습니다.from sklearn.linear_model import LinearRegressionimport numpy as np# 데이터 생성X = np.array([[1], [2], [3]])y = np.array([1, 2, 3])# .. 2025. 8. 27.
sklearn TypeError: 'DecisionTreeClassifier' object is not a valid estimator 오류 해결하기 소개파이썬의 머신러닝 라이브러리인 scikit-learn을 사용할 때 가끔 'TypeError: 'DecisionTreeClassifier' object is not a valid estimator'라는 오류를 마주할 수 있습니다. 이는 DecisionTreeClassifier 객체가 적절한 추정량이 아니라고 말하는 오류로, 주로 사용하는 객체의 형태나 초기화 방법에 문제가 있을 때 발생합니다. 이번 포스팅에서는 이 오류의 원인과 해결 방법을 알아보도록 하겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저 이 오류가 발생할 수 있는 예시 코드를 살펴보겠습니다. 아래 코드는 DecisionTreeClassifier를 사용하여 학습하려고 시도하지만 오류가 발생합니다.from sklearn.tree import Decision.. 2025. 8. 27.
sklearn RuntimeWarning: overflow encountered in exp 오류 해결하기 소개머신러닝을 사용할 때, 종종 모델 훈련이나 예측 과정에서 'RuntimeWarning: overflow encountered in exp'와 같은 경고 메시지를 접할 수 있습니다. 이는 주로 지수 함수(exp) 계산 시 숫자의 범위를 초과할 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 경고의 원인과 해결 방법을 다루어 보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'RuntimeWarning: overflow encountered in exp' 오류를 발생시킬 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import numpy as npfrom sklearn.linear_model import LogisticRegression# 가상의 데이터 생성X = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])y.. 2025. 8. 27.
sklearn RuntimeError: The feature names should be unique. 오류 해결하기 소개파이썬의 사전 학습 라이브러리인 scikit-learn을 사용할 때, 'RuntimeError: The feature names should be unique.'라는 오류가 발생하는 경우가 있습니다. 이 오류는 일반적으로 데이터프레임의 피처(특징) 이름이 중복될 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류가 발생하는 원인과 해결 방법을 구체적으로 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'RuntimeError: The feature names should be unique.'가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 보겠습니다.import pandas as pdfrom sklearn.linear_model import LinearRegression# 중복된 피처 이름을 가진 데이터프레임 생성data =.. 2025. 8. 26.
sklearn RuntimeError: Failed to parse 'X' as a numpy array 오류 해결하기 소개Python의 Scikit-learn에서 머신러닝 모델을 훈련시키려고 할 때 'RuntimeError: Failed to parse 'X' as a numpy array'라는 오류가 발생하는 경우가 종종 있습니다. 이 오류는 주로 입력 데이터 'X'가 올바른 형식의 NumPy 배열이 아닐 때 발생합니다. 이번 포스트에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 이 오류가 발생할 가능성이 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.linear_model import LinearRegression# 잘못된 형태의 입력 데이터 (리스트의 리스트가 아님)X = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] # 이 값은 올바른 형식처럼 보이나y = [1.. 2025. 8. 26.
sklearn RuntimeError: Failed to compile the model 오류 해결하기 소개머신러닝 프로젝트를 진행하면서 'RuntimeError: Failed to compile the model' 오류에 직면하는 경우가 종종 있습니다. 이 오류는 주로 모델의 컴파일 과정에서 발생하는 문제로, 다양한 원인이 있을 수 있습니다. 이 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'RuntimeError: Failed to compile the model' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.from sklearn.linear_model import LinearRegression# 데이터 및 모델 생성X = [[1], [2], [3], [4]]y = [1, 2, 3, 4]model = LinearRegression()# 모델 훈.. 2025. 8. 26.
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