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sklearn AttributeError: StandardScaler에 mean_ 속성이 없음 오류 해결하기 소개Scikit-learn 라이브러리에서 'AttributeError: StandardScaler object has no attribute 'mean_' 오류는 종종 발생하는 에러입니다. 이 오류는 StandardScaler 객체의 mean_ 속성에 접근하려 할 때 생기는 문제로, 주로 fit 메소드를 호출하지 않아서 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류가 발생하는 원인과 그 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'AttributeError: StandardScaler object has no attribute 'mean_' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.preprocessing import StandardScalerimpor.. 2025. 9. 26.
sklearn AttributeError: RandomForestClassifier에 feature_importances_ 속성이 없음 오류 해결하기 소개파이썬의 scikit-learn 라이브러리에서 RandomForestClassifier를 사용할 때 'AttributeError: RandomForestClassifier object has no attribute 'feature_importances_'' 에러가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 feature_importances_ 속성에 접근하려고 시도할 때 자주 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 에러의 원인과 해결 방법에 대한 유용한 정보를 제공하겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저 'AttributeError: RandomForestClassifier object has no attribute 'feature_importances_'' 에러가 발생할 가능성이 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.. 2025. 9. 26.
sklearn AttributeError: KNeighborsClassifier has no attribute 'predict_proba' 오류 해결하기 소개ML(머신러닝)에서 사용하는 인기 있는 라이브러리 중 하나가 바로 scikit-learn입니다. 그러나 때로는 에러가 발생하여 우리가 작성한 코드가 제대로 작동하지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 'AttributeError: KNeighborsClassifier has no attribute 'predict_proba''라는 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 KNeighborsClassifier 객체가 'predict_proba' 메서드를 갖고 있지 않을 때 발생합니다. 본 블로그 글에서는 이 에러의 원인과 해결 방안에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'AttributeError: KNeighborsClassifier has no attribute 'predict_proba'' .. 2025. 9. 26.
add_layout_image로 그래프에 이미지 추가하기 add_layout_image로 그래프에 이미지 추가하기: 데이터 시각화의 새로운 방법데이터 시각화에서 이미지를 포함하는 것은 정보를 더욱 풍부하게 전달하는 매력적인 방법입니다. Plotly 라이브러리의 add_layout_image 함수는 그래프에 이미지를 추가할 수 있는 놀라운 기능을 제공합니다. 이번 포스팅에서는 이 기능을 활용해 그래프를 더욱 다채롭게 만드는 방법을 소개하겠습니다.add_layout_image 함수 소개add_layout_image 함수는 Plotly의 Figure 객체에 이미지를 추가하는 메서드입니다. 이 기능을 활용하면 배경 이미지, 로고, 지리적 데이터에 대한 이미지 등을 손쉽게 삽입하여 그래프를 보강할 수 있습니다.함수 시그니처Figure.add_layout_image(so.. 2025. 9. 26.
Polar Plot을 활용한 데이터 시각화하기 Polar Plot을 활용한 데이터 시각화: 새로운 차원으로의 탐험!데이터 시각화는 복잡한 정보를 이해하기 쉽게 풀어주는 마법과도 같습니다. 그 중에서도 Polar Plot은 원형의 좌표계에서 데이터를 아름답게 나타내어 생동감을 불어넣는 강력한 도구입니다. 이 포스팅에서는 Polar Plot을 사용하는 방법과 실제 예제를 통해 이 도구가 어떻게 비즈니스, 과학 및 예술에 유용하게 쓰일 수 있는지를 소개합니다.Polar Plot 소개Polar Plot은 점을 각도와 반지름으로 정의하는 그래픽 표현 방식입니다. 일반적인 Cartesian 좌표계 대신 원의 중심에서의 거리와 각도로 데이터를 표시하여, 주기적인 데이터나 방향성 있는 데이터를 효과적으로 시각화할 수 있습니다.주요 특성주기적 데이터에서 형태와 패턴.. 2025. 9. 26.
Polar Bar Chart로 데이터 시각화하기 Polar Bar Chart: 원형 막대 그래프로 데이터 시각화하기데이터를 시각화하는 것은 그 자체로 예술입니다. 인사이트를 발견하는 여정을 돕는 다양한 도구와 기술들이 있습니다. 그 중 하나인 Polar Bar Chart는 데이터를 보다 직관적으로 표현할 수 있는 강력한 방법입니다. 이번 포스팅에서는 Polar Bar Chart의 개념 및 활용 방법을 살펴보겠습니다.Polar Bar Chart 소개방사형 막대 그래프, 또는 Polar Bar Chart는 데이터 포인트를 원형으로 배열하여 막대 길이로 값을 표현하는 차트입니다. 일반적인 직사각형 차트에서 느낄 수 있는 단조로움을 탈피하고, 다양한 각도와 방식으로 시각적 데이터를 표현하는데 탁월합니다. 이러한 그래프는 특히 데이터의 유기적인 구조를 강조할 .. 2025. 9. 26.
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