반응형 Python2720 sklearn ValueError: 테스트 크기가 0보다 커야할 경우 오류 해결하기 소개머신러닝 프로젝트를 진행하면서, 데이터를 훈련용과 테스트용으로 나누는 과정에서 다음과 같은 에러 메시지를 마주할 수 있습니다: 'ValueError: The test size = 0 should be greater than 0.' 이 에러는 주로 데이터의 크기가 너무 작거나, 테스트 세트의 크기가 잘못 설정된 경우 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 문제의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError'가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.from sklearn.model_selection import train_test_splitimport numpy as np# 작은 데이터셋 생성data = np.array([[1], [2], [3]])lab.. 2025. 9. 23. sklearn ValueError: 배열의 형태가 맞지 않는 오류 해결하기 소개Scikit-learn 라이브러리를 사용하다 보면 'ValueError: shapes of arrays do not match' 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 주로 배열의 크기나 형태가 맞지 않을 때 발생합니다. 예를 들어, 훈련 데이터와 레이블의 차원이 일치하지 않을 때 발생할 수 있습니다. 본 블로그에서는 이 오류가 발생하는 이유와 해결 방법에 대해 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: shapes of arrays do not match' 에러가 발생할 만한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.linear_model import LinearRegressionimport numpy as np# 훈련 데이터 생성 (3개의 샘플, 2개 특징)X_tra.. 2025. 9. 23. sklearn ValueError: n_neighbors는 0보다 커야합니다 오류 해결하기 소개머신러닝 라이브러리인 scikit-learn을 사용할 때 흔히 겪는 'ValueError: n_neighbors는 0보다 커야합니다'라는 에러는 K-최근접 이웃(knn) 모델을 설정할 때 발생합니다. 이는 사용자가 n_neighbors 매개변수를 0 또는 음수 값으로 설정했을 때 나타나는 오류입니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법을 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: n_neighbors는 0보다 커야합니다' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier# KNeighborsClassifier 모델 생성 시 n_neighbors를 0으로 설정model = .. 2025. 9. 23. 극좌표에서의 막대그래프: Barpolar 사용법 극좌표에서의 막대그래프: Barpolar 사용법데이터 시각화는 복잡한 정보를 직관적으로 전달하는 중요한 도구입니다. 특히 극좌표에서의 막대그래프는 패턴을 쉽게 식별할 수 있도록 도와줍니다. 이 글에서는 Barpolar를 사용하여 극좌표에서 막대그래프를 만들고 활용하는 방법을 소개하겠습니다.Barpolar 함수 소개Barpolar는 Matplotlib에서 제공하는 기능으로, 극좌표계에서 막대그래프를 그릴 수 있게 해줍니다. 이러한 그래프는 주로 주기적인 데이터나 각도에 대한 변화를 시각화하는 데 적합합니다.함수 시그니처Barpolar(theta, r)매개변수:theta: 각도 값의 배열 (라디안 단위).r: 각도에 해당하는 반지름 값의 배열.반환 값:그래프 객체를 반환합니다.사용 예제기본 예제아래의 코드는.. 2025. 9. 23. 데이터 분포의 추가 정보 제공을 위한 Violin Plot 만들기 Violin Plot: 데이터 분포의 아름다움을 시각화하다!여러분, 데이터 분석에서 시각화가 얼마나 중요한지 아시죠? 데이터의 복잡한 이야기들을 담고 있는 그림을 통해 여러분은 숨겨진 인사이트를 발견할 수 있습니다. 특히 Violin Plot은 데이터의 분포를 매력적으로 보여주는 매우 유용한 도구입니다. 이 포스팅에서는 Violin Plot을 만드는 방법과 함께 그 유용성을 살펴보겠습니다.Violin Plot이란?Violin Plot은 데이터 분포를 시각적으로 표현하는 그래픽의 일종으로, 각 데이터 세트의 밀도를 나타내는 곡선을 포함하고 있습니다. 이러한 곡선은 우리에게 단순한 박스 플롯보다 더 많은 정보—즉, 데이터가 어떻게 분포되어 있는지를 보여줍니다. 이렇게 하면 데이터의 중앙값, 범위, 그리고 분.. 2025. 9. 23. 3원 분포 데이터를 시각화하는 Ternary 차트 3원 분포 데이터를 시각화하는 Ternary 차트데이터 과학과 시각화의 경계는 계속해서 확장되고 있습니다. 그 중에서도 Ternary 차트는 3개의 변수의 조합으로 이루어진 데이터를 직관적으로 표현하는 데 도움을 줍니다. 이 포스팅에서는 3원 분포 데이터를 어떻게 Ternary 차트를 통해 시각화할 수 있는지에 대해 살펴보겠습니다.Ternary 차트란?Ternary 차트는 일반적인 2차원 그래프와는 다른 독특한 형식으로, 각 축이 3개의 변수의 비율을 나타내는 시스템입니다. 이 차트는 주로 화학, 생물학, 또는 경제학 등에서 다양한 성분이나 비율을 비교할 때 유용하게 사용됩니다.차트 구성세 개의 축: x, y, z 각 축은 3개 변수의 비율을 나타냅니다.내부 점: 각각의 점은 해당 비율의 조합을 시각적으.. 2025. 9. 23. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 454 다음 반응형