반응형 Python2720 sklearn NotFittedError: KNeighborsClassifier 인스턴스가 아직 적합되지 않음 오류 해결하기 소개머신러닝에서 데이터 모델링은 매우 중요한 과정입니다. 하지만 KNeighborsClassifier와 같은 sklearn의 모델을 사용할 때, 종종 발생하는 오류 중 하나가 NotFittedError입니다. 이 오류는 모델이 아직 데이터에 적합되지 않았음을 알려줍니다. 이 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, NotFittedError가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifierimport numpy as np# 데이터 생성X = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])y = np.array([0, 1, 0])# KNeig.. 2025. 9. 28. sklearn KeyError: 'score' 오류 해결하기 소개머신러닝을 하다 보면, 다양한 오류에 부딪히기 마련입니다. 그 중 'KeyError: 'score'' 오류는 sklearn을 사용할 때 자주 발생할 수 있습니다. 이 오류는 데이터 프레임에서 'score'라는 키가 없을 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류의 발생 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'KeyError: 'score'' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.linear_model import LinearRegression# 샘플 데이터 생성data = {'feature1': [1, .. 2025. 9. 28. sklearn ImportError: train_test_split 임포트 오류 해결하기 소개머신러닝을 공부하면서 train_test_split 함수를 사용하기 위해 sklearn.model_selection에서 임포트하려 할 때, 'ImportError: cannot import name 'train_test_split' from 'sklearn.model_selection''라는 오류가 발생할 수 있습니다. 이 에러는 주로 설치된 scikit-learn 버전과 관련된 문제나, 잘못된 임포트 경로 때문에 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이러한 에러의 원인과 해결 방법에 대해 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드우선 ImportError가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.model_selection import train_test_split# 가상의 데.. 2025. 9. 28. Plotly 그래프를 HTML 파일로 저장하기 Plotly 그래프를 HTML 파일로 저장하기: 상호작용과 시각화를 만나다데이터 시각화는 현대 데이터 분석의 핵심 요소입니다. Plotly는 간편하게 아름다운 상호작용형 그래프를 만들 수 있는 파이썬 라이브러리입니다. 이번 포스팅에서는 Plotly로 생성한 그래프를 어떻게 HTML 파일로 저장할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다. 저장된 HTML 파일은 다른 사람들과 쉽게 공유할 수 있으며, 웹 브라우저를 통해 즉시 실행할 수 있기 때문에 그 활용도가 무궁무진하죠!Plotly 그래프 HTML 파일로 저장하기Plotly 라이브러리는 매우 직관적이며, 그래프를 쉽게 HTML 파일로 저장할 수 있는 내장 함수도 제공합니다. plotly.offline.plot 함수를 사용하면 원하는 데이터 시각화를 HTML 파일.. 2025. 9. 28. Plotly의 show 함수로 결과 확인하기 Plotly의 show 함수: 데이터 시각화의 정수를 보여주다시각화하고 싶은 데이터가 걸리면, Plotly의 show 함수가 그 결과를 매력적으로 보여줍니다. 이 포스트에서는 show 함수의 기본적인 이해와 함께 간단한 예제를 통해 그 매력을 살펴보겠습니다.show 함수 소개show 함수는 Plotly 그래프를 시각화하여 현재의 작업 환경에서 빠르게 확인할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 함수는 흔히 데이터 분석 결과물의 최종 뷰로 사용되며, 즉각적인 피드백을 받을 수 있어 데이터 과학자들과 분석가들에게 꼭 필요한 도구입니다.함수 시그니처plotly.graph_objects.Figure.show()매개변수:특별한 매개변수는 필요 없고, 호출하여 그 결과를 즉시 화면에 출력합니다.반환값:자체적으로 시각적 .. 2025. 9. 28. Plotly의 Histogram으로 데이터 분포 시각화하기 Plotly의 Histogram으로 데이터 분포 시각화하기데이터 시각화는 데이터 분석의 중요한 과정 중 하나로, 데이터를 보다 명확히 이해하고 통찰을 얻는 데 큰 도움을 줍니다. Plotly 라이브러리는 강력한 데이터 시각화 도구로, 다양한 종류의 차트를 쉽게 만들 수 있도록 지원합니다. 이번 포스팅에서는 Plotly의 히스토그램을 활용하여 데이터의 분포를 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.히스토그램이란?히스토그램은 데이터를 구간으로 나누어 각 구간에 속하는 데이터의 개수를 나타내는 그래프입니다. 이는 데이터의 분포를 직관적으로 파악하고, 특정 값이 얼마나 자주 발생하는지를 시각적으로 확인할 수 있게 해줍니다.Plotly를 이용한 히스토그램 시각화Plotly로 히스토그램을 만들기 위해서는 먼저 plo.. 2025. 9. 28. 이전 1 2 3 4 5 ··· 454 다음 반응형