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Python/numpy511

파이썬 numpy.polyval 함수 활용하기 Numpy Polyval 함수 소개:Numpy의 `numpy.polyval` 함수는 다항식의 값을 계산합니다. 이 함수는 다항식의 계수와 x 값이 주어졌을 때 해당 다항식의 값을 계산하는 데 사용됩니다. 다항식의 계수와 x 값을 입력으로 받아 해당 다항식의 y 값을 계산합니다.기본 사용법:`numpy.polyval` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.import numpy as np # 다항식의 계수 coefficients = [1, 2, 3] # x 값 x = 5 # 다항식의 값을 계산 y = np.polyval(coefficients, x)위 예시 코드에서 `np.polyval(coefficients, x)`는 주어진 계수 `coefficients`와 x 값 `x`를 기반으로 다항식의 값을 계산합.. 2024. 7. 12.
파이썬 numpy.isclose 함수 활용하기 Numpy isclose 함수 소개:Numpy의 `numpy.isclose` 함수는 두 배열 또는 값이 (상대적 또는 절대적인) 특정한 허용 오차 범위 내에 있는지를 확인합니다. 이 함수는 요소별로 두 배열 또는 값이 서로 가까운지 여부를 부울 배열로 반환합니다.기본 사용법:`numpy.isclose` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.import numpy as np # 두 값이 특정한 허용 오차 범위 내에 있는지 확인 isclose = np.isclose(1.0, 1.01, atol=0.1) print("isclose 결과:", isclose)위 예시 코드에서 `np.isclose(1.0, 1.01, atol=0.1)`는 첫 번째 값과 두 번째 값이 허용 오차 범위 내에 있는지 확인합니다.예시 코.. 2024. 7. 11.
파이썬 numpy.isinf 함수 활용하기 Numpy isinf 함수 소개:Numpy의 `numpy.isinf` 함수는 주어진 배열의 요소가 무한대인지 여부를 확인합니다. 이 함수는 각 요소가 무한대인지 여부를 나타내는 부울 배열을 반환합니다.기본 사용법:`numpy.isinf` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.import numpy as np # 배열 정의 arr = np.array([1, np.inf, np.nan, -np.inf]) # 각 요소가 무한대인지 여부 확인 is_inf = np.isinf(arr) print("무한대 여부:", is_inf)위 예시 코드에서 `np.isinf(arr)`는 주어진 배열 `arr`의 각 요소가 무한대인지 여부를 확인하여 부울 배열을 반환합니다.예시 코드:배열의 요소가 무한대인지 여부를 확인하는 예.. 2024. 7. 11.
파이썬 numpy.angle 함수 활용하기 Numpy Angle 함수 소개:Numpy의 `numpy.angle` 함수는 복소수 배열의 각 요소의 각도를 반환합니다. 이 함수는 주어진 복소수 배열에서 각 요소의 각도를 라디안 단위로 반환합니다.기본 사용법:`numpy.angle` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.import numpy as np # 복소수 배열 정의 arr_complex = np.array([1 + 1j, -1 - 1j]) # 각 요소의 각도 계산 (라디안 단위) angles_rad = np.angle(arr_complex) print("각도 (라디안):", angles_rad)위 예시 코드에서 `np.angle(arr_complex)`는 주어진 복소수 배열 `arr_complex`에서 각 요소의 각도를 라디안 단위로 계산합니.. 2024. 7. 10.
파이썬 numpy.conj 함수 활용하기 Numpy Conj 함수 소개:Numpy의 `numpy.conj` 함수는 복소수 배열의 켤레복소수(conjugate)를 반환합니다. 이 함수는 주어진 복소수 배열에서 각 요소의 켤레복소수를 반환합니다.기본 사용법:`numpy.conj` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.import numpy as np # 복소수 배열 정의 arr_complex = np.array([1 + 2j, 3 + 4j, 5 + 6j]) # 켤레복소수 계산 conj_complex = np.conj(arr_complex) print("켤레복소수:", conj_complex)위 예시 코드에서 `np.conj(arr_complex)`는 주어진 복소수 배열 `arr_complex`에서 각 요소의 켤레복소수를 계산합니다.예시 코드:복소수.. 2024. 7. 9.
파이썬 numpy.allclose 함수 활용하기 Numpy allclose 함수 소개:Numpy의 `numpy.allclose` 함수는 두 배열이 (상대적 또는 절대적인) 특정한 허용 오차 범위 내에 있는지를 확인합니다. 이 함수는 두 배열이 요소별로 모두 가까운지 여부를 확인하고 모든 요소가 True이면 True를 반환합니다.기본 사용법:`numpy.allclose` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.import numpy as np # 두 배열이 특정한 허용 오차 범위 내에 있는지 확인 allclose = np.allclose([1e10, 1e-7], [1.00001e10, 1e-8]) print("allclose 결과:", allclose)위 예시 코드에서 `np.allclose([1e10, 1e-7], [1.00001e10, 1e-8])`는.. 2024. 7. 8.
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