파이썬 numpy.isclose 함수 활용하기

Numpy isclose 함수 소개:

Numpy의 `numpy.isclose` 함수는 두 배열 또는 값이 (상대적 또는 절대적인) 특정한 허용 오차 범위 내에 있는지를 확인합니다. 이 함수는 요소별로 두 배열 또는 값이 서로 가까운지 여부를 부울 배열로 반환합니다.

기본 사용법:

`numpy.isclose` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.

import numpy as np

# 두 값이 특정한 허용 오차 범위 내에 있는지 확인
isclose = np.isclose(1.0, 1.01, atol=0.1)

print("isclose 결과:", isclose)

위 예시 코드에서 `np.isclose(1.0, 1.01, atol=0.1)`는 첫 번째 값과 두 번째 값이 허용 오차 범위 내에 있는지 확인합니다.

예시 코드:

• 두 값이 특정한 허용 오차 범위 내에 있는지 확인하는 예시:

# 두 값이 특정한 허용 오차 범위 내에 있는지 확인
isclose = np.isclose(1.0, 1.01, atol=0.1)

print("isclose 결과:", isclose)

결론:

`numpy.isclose` 함수를 사용하면 두 값이 특정한 허용 오차 범위 내에 있는지 간편하게 확인할 수 있습니다. 이 함수를 사용하여 값을 비교할 때 특정한 오차를 고려할 수 있으며, 이를 통해 계산 결과의 불확실성을 고려할 수 있습니다. 위 예시 코드를 참고하여 `numpy.isclose` 함수를 사용하여 값의 유사성을 검사해보세요.