반응형 Python/numpy511 파이썬 독학 커리큘럼 - numpy 파이썬으로 업무 자동화를 할 때 NumPy는 매우 유용한 라이브러리 중 하나입니다. NumPy는 과학 및 수학 연산을 위한 강력한 다차원 배열과 관련된 함수를 제공하여 데이터 처리 및 분석을 더 효율적으로 수행할 수 있게 도와줍니다. 이를테면 통계 분석, 선형 대수, 푸리에 변환 등의 작업을 수행하는 데 유용합니다. NumPy의 주요 장점: 다차원 배열 (N-dimensional arrays): NumPy는 다차원 배열을 제공하여 효율적으로 데이터를 저장하고 다양한 수학적 연산을 수행할 수 있습니다. 브로드캐스팅 (Broadcasting): NumPy는 서로 다른 크기의 배열 간에도 산술 연산을 수행할 수 있는 브로드캐스팅 기능을 제공합니다. 선형 대수 연산: 행렬 및 선형 대수 연산에 특화된 함수들이 .. 2024. 2. 16. 이전 1 ··· 83 84 85 86 다음 반응형