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Python/numpy511

numpy AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape' 오류 해결하기 소개NumPy를 사용하다가 'AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'' 에러는 꽤 흔히 발생할 수 있는 오류입니다. 이 오류는 종종 튜플을 NumPy 배열로 잘못 다루었을 때 발생합니다. 오늘 이 블로그 글에서는 이러한 에러의 원인과 해결 방법을 자세히 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.import numpy as np# 두 배열의 형태를 튜플로 생성shape1 = (2, 3)shape2 = (3, 4)# 두 모양을 합치려고 시도합니다 (계산하지 않음)result = np.concat.. 2024. 10. 9.
파이썬 numpy.floor 함수 활용하기 Numpy Floor 함수 소개:Numpy의 `numpy.floor` 함수는 주어진 숫자나 배열의 각 요소를 내림하여 작거나 같은 정수로 만드는 함수입니다. 이 함수를 사용하면 실수형 데이터를 다룰 때 유용하게 사용할 수 있습니다.기본 사용법:`numpy.floor` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.import numpy as np # 숫자를 내림하는 예제 num = 3.14 floor_num = np.floor(num) print("내림된 숫자:", floor_num)위 예시 코드에서 `np.floor(num)`은 주어진 숫자를 내림하여 작거나 같은 정수로 만듭니다.예시 코드:배열의 각 요소를 내림하는 예제:# 배열의 각 요소를 내림하는 예제 array = np.array([1.1, 2.2, 3... 2024. 10. 9.
파이썬 numpy.fft.fftshift 함수 활용하기 파이썬 FFT의 매력: numpy.fft.fftshift 함수로 주파수 스펙트럼 중심 맞추기신호 처리와 주파수 분석에서 빠른 푸리에 변환(Fourier Transform)의 중요성은 두말할 필요가 없습니다. NumPy의 numpy.fft.fftshift 함수는 주파수 스펙트럼의 주파수를 이동시켜 일반적으로 사각형 형태의 데이터에서 주파수 성분을 중앙에 위치시킵니다. 이 포스팅에서는 numpy.fft.fftshift의 사용법과 간단한 예제를 통해 주파수 스펙트럼의 이해를 돕겠습니다.numpy.fft.fftshift 함수 소개numpy.fft.fftshift 함수는 푸리에 변환의 결과인 주파수 배열에서 0Hz(DC 성분)가 중앙에 위치하도록 배열을 변화시킵니다. 이 과정은 주파수 분석 시 데이터의 시각적 이.. 2024. 10. 8.
파이썬 numpy.sqrt 함수 활용하기 파이썬 NumPy sqrt 함수: 제곱근 계산의 만능 툴파이썬의 NumPy 라이브러리는 과학 및 수치 연산에 있어 필수적인 도구로, 이 중에서도 numpy.sqrt 함수는 숫자의 제곱근을 손쉽게 계산해주는 강력한 기능을 제공합니다. 이 포스팅에서는 numpy.sqrt 함수의 개요와 다양한 사용 예제를 통해 우리의 계산 여정을 더욱 흥미롭게 만들어 보겠습니다.numpy.sqrt 함수 소개numpy.sqrt 함수는 입력된 수의 제곱근을 반환하는 함수입니다. 이 함수는 스칼라 값뿐만 아니라 NumPy 배열에서도 사용할 수 있어, 대량의 데이터 처리에 아주 유용하게 활용됩니다.함수 시그니처numpy.sqrt(x)매개변수:x: 제곱근을 계산할 수나 배열입니다. 음수 값의 경우, NaN을 반환합니다.반환 값:입력 .. 2024. 10. 8.
파이썬 numpy.meshgrid 함수 활용하기 NumPy meshgrid 함수: 2D 공간에서 좌표 배열 생성하기파이썬의 NumPy 라이브러리는 수치 계산과 과학적 컴퓨팅에 매우 유용한 도구입니다. 그중 numpy.meshgrid 함수는 다차원 데이터를 준비할 때 필수적인 도구로, 입력 벡터를 기반으로 2D 또는 3D 좌표 배열을 생성하는 데 사용됩니다. 이 포스팅에서는 numpy.meshgrid 함수의 사용법과 실용적인 예제를 소개합니다.numpy.meshgrid 함수 소개numpy.meshgrid 함수는 주어진 1차원 좌표 벡터를 사용하여 2차원 평면에서 모든 조합의 좌표를 생성합니다. 이 함수는 그래프를 그리거나, 과학적 시뮬레이션을 수행할 때 자주 활용됩니다.함수 시그니처numpy.meshgrid(*xi, sparse=False, indexi.. 2024. 10. 8.
파이썬 numpy.digitize 함수 활용하기 NumPy digitize 함수: 데이터 구간에 따라 분류하기파이썬의 NumPy 라이브러리는 데이터 처리에 많은 기대를 모으고 있습니다. 그 중에서도 numpy.digitize 함수는 수치 데이터를 특정 구간에 따라 분류하는 데 탁월한 도구입니다. 오늘은 numpy.digitize의 활용법과 함께 실제 예제를 통해 그 강력한 기능을 탐험해보겠습니다.numpy.digitize 함수 소개numpy.digitize 함수는 입력된 값을 기반으로 특정 구간에 속하는지 판단하여 해당 구간의 인덱스를 반환합니다. 이를 통해 대규모 데이터셋에 대한 유의미한 분석을 더 효율적으로 수행할 수 있습니다.함수 시그니처numpy.digitize(x, bins, right=False)매개변수:x: 분류할 값들의 배열입니다.bin.. 2024. 10. 8.
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