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Python/numpy511

파이썬 numpy.arange 함수 활용하기 NumPy arange 함수: 숫자 배열 생성하기파이썬의 강력한 NumPy 라이브러리는 배열을 쉽게 다룰 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 그 중 numpy.arange 함수는 지정한 범위의 숫자 배열을 생성하는 데 매우 유용합니다. 이번 포스팅에서는 numpy.arange 함수의 사용법과 예제를 통해 그 매력을 소개하겠습니다.numpy.arange 함수 소개numpy.arange 함수는 시작 값과 종료 값, 그리고 증가량을 지정하여 숫자 배열을 생성합니다. 이 함수는 데이터 분석, 과학적 계산, 그리고 수치적인 작업에서 매우 자주 사용됩니다.함수 시그니처numpy.arange([start], stop[, step])매개변수:start: 배열의 시작 값입니다. 기본값은 0입니다.stop: 배열의 종료 .. 2024. 10. 9.
파이썬 numpy.random.shuffle 함수 활용하기 NumPy random.shuffle 함수: 무작위로 배열 섞기파이썬의 NumPy 라이브러리는 데이터 과학 및 계산에 필요한 다채로운 기능을 제공합니다. 그 중 numpy.random.shuffle 함수는 배열을 무작위로 섞는 데 사용됩니다. 이 포스팅에서는 numpy.random.shuffle 함수의 사용법과 다양한 예제를 소개하겠습니다.numpy.random.shuffle 함수 소개numpy.random.shuffle 함수는 주어진 배열의 원소를 무작위로 섞습니다. 이를 통해 데이터셋의 순서를 무작위화하여 모델의 훈련 데이터 균형을 맞추거나 게임의 난이도를 조정하는 등 다양한 작업에 활용할 수 있습니다.함수 시그니처numpy.random.shuffle(x)매개변수:x: 무작위로 섞으려는 배열입니다. .. 2024. 10. 9.
파이썬 numpy.fft.ifftshift 함수 활용하기 파이썬 NumPy fft.ifftshift 함수: 역 푸리에 변환을 위한 시프트파이썬의 NumPy 라이브러리는 고급 수학적 연산을 위한 다양한 기능을 제공하는데, 그 중 numpy.fft.ifftshift 함수는 주파수 도메인에서 대응하는 시퀀스의 중심을 원래의 위치로 되돌리는 데 사용됩니다. 이 포스팅에서는 numpy.fft.ifftshift 함수의 개념과 활용 예제를 소개합니다.numpy.fft.ifftshift 함수 소개numpy.fft.ifftshift 함수는 주어진 배열에서 0 주파수가 배열의 중앙에 위치하도록 이동한 후, 다시 원래의 형태로 복원하는 과정에서 사용됩니다. 이 작업은 신호 분석 및 역 푸리에 변환을 수행하기 전에 필수적입니다.함수 시그니처numpy.fft.ifftshift(x)매.. 2024. 10. 9.
numpy ValueError: cannot reshape array of size x into shape (x,y) 오류 해결하기 소개NumPy를 사용하다가 'ValueError: cannot reshape array of size x into shape (x,y)'라는 에러에 부딪힐 수 있습니다. 이 오류는 일반적으로 배열의 크기와 원하는 모양이 불일치할 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 에러의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.import numpy as np# 크기가 6인 1차원 배열 생성arr = np.arange(6)# 배열을 (4, 2) 형태로 변환 시도reshaped_arr = arr.reshape(4, 2)print(reshaped_arr)에러 해결 방법1. 배열의 크기 확인가장 먼저, 기존 배열의 크기를.. 2024. 10. 9.
numpy TypeError: 'list' object is not subscriptable 오류 해결하기 소개NumPy를 사용할 때 'TypeError: 'list' object is not subscriptable' 오류는 자주 발생하는 문제 중 하나입니다. 이 오류는 일반적으로 Python 리스트에 인덱싱하려고 할 때 발생하며, 잘못된 접근 방식 때문입니다. 이 블로그 글에서는 이러한 오류의 원인과 해결 방법에 대해 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'TypeError: 'list' object is not subscriptable' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import numpy as np# 리스트 생성data = [1, 2, 3, 4, 5]# NumPy 배열로 변환array = np.array(data)# 잘못된 인덱싱 시도print(array[5]) # In.. 2024. 10. 9.
numpy ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead 오류 해결하기 소개파이썬에서 NumPy 또는 Scikit-learn을 사용할 때 'ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead' 오류는 자주 발생하는 문제 중 하나입니다. 이 오류는 일반적으로 모델 학습 또는 데이터를 변환할 때 1D 배열을 예상하는 대신 2D 배열을 제공하려고 할 때 발생합니다. 오늘은 이 오류의 원인과 그 해결 방법을 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 이 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.import numpy as npfrom sklearn.linear_model import LinearRegression# 1D 배열 생성X = np.array([1, 2, 3, 4, 5])y = np.array([1, 3, 2, 3, 5].. 2024. 10. 9.
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