반응형 Python/numpy49 파이썬 numpy.mean 함수 활용하기 Numpy Mean 함수 소개:Numpy의 `numpy.mean` 함수는 배열의 평균을 계산하는 함수입니다. 이 함수는 주어진 배열의 모든 원소의 평균값을 계산하여 반환합니다. 평균은 데이터의 중심 경향성을 나타내며, 데이터 분포를 파악하는 데 유용하게 활용됩니다.기본 사용법:`numpy.mean` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.import numpy as np # 1차원 배열의 평균 계산 array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) mean_value = np.mean(array) print("배열의 평균:", mean_value)위 예시 코드에서 `np.mean(array)`는 주어진 1차원 배열의 평균을 계산합니다.예시 코드:다차원 배열의 평균 계산:# 다차원 배열의 평균 계.. 2024. 6. 20. 파이썬 numpy.std 함수 활용하기 Numpy Std 함수 소개:Numpy의 `numpy.std` 함수는 배열의 표준편차를 계산하는 함수입니다. 표준편차는 데이터의 분산 정도를 나타내는 측정 지표로, 값이 클수록 데이터가 분산되어 있음을 나타냅니다. 이 함수는 주어진 배열의 표준편차를 계산하여 반환합니다.기본 사용법:`numpy.std` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.import numpy as np # 1차원 배열의 표준편차 계산 array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) std_value = np.std(array) print("배열의 표준편차:", std_value)위 예시 코드에서 `np.std(array)`는 주어진 1차원 배열의 표준편차를 계산합니다.예시 코드:다차원 배열의 표준편차 계산:# 다차원 배열.. 2024. 6. 19. 파이썬 numpy.min 함수 활용하기 Numpy Min 함수 소개:Numpy의 `numpy.min` 함수는 배열에서 최솟값을 찾는 함수입니다. 이 함수는 주어진 배열의 요소 중 가장 작은 값을 반환합니다. 데이터의 최솟값을 찾는 데에 유용하게 활용됩니다.기본 사용법:`numpy.min` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.import numpy as np # 1차원 배열에서 최솟값 찾기 array = np.array([3, 1, 4, 2, 5]) min_value = np.min(array) print("배열의 최솟값:", min_value)위 예시 코드에서 `np.min(array)`는 주어진 1차원 배열에서 최솟값을 찾습니다.예시 코드:다차원 배열에서 최솟값 찾기:# 다차원 배열에서 최솟값 찾기 array_2d = np.array([[.. 2024. 6. 18. 파이썬 numpy.var 함수 활용하기 Numpy Var 함수 소개:Numpy의 `numpy.var` 함수는 배열의 분산을 계산하는 함수입니다. 분산은 데이터의 퍼짐 정도를 나타내는 지표로, 값이 클수록 데이터가 더 퍼져있음을 의미합니다. 이 함수는 주어진 배열의 분산을 계산하여 반환합니다.기본 사용법:`numpy.var` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.import numpy as np # 1차원 배열의 분산 계산 array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) variance_value = np.var(array) print("배열의 분산:", variance_value)위 예시 코드에서 `np.var(array)`는 주어진 1차원 배열의 분산을 계산합니다.예시 코드:다차원 배열의 분산 계산:# 다차원 배열의 분산 계산 .. 2024. 6. 17. 파이썬 numpy.max 함수 활용하기 Numpy Max 함수 소개:Numpy의 `numpy.max` 함수는 배열에서 최댓값을 찾는 함수입니다. 이 함수는 주어진 배열의 요소 중 가장 큰 값을 반환합니다. 데이터의 최댓값을 찾는 데에 유용하게 활용됩니다.기본 사용법:`numpy.max` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.import numpy as np # 1차원 배열에서 최댓값 찾기 array = np.array([3, 1, 4, 2, 5]) max_value = np.max(array) print("배열의 최댓값:", max_value)위 예시 코드에서 `np.max(array)`는 주어진 1차원 배열에서 최댓값을 찾습니다.예시 코드:다차원 배열에서 최댓값 찾기:# 다차원 배열에서 최댓값 찾기 array_2d = np.array([[3.. 2024. 6. 16. 파이썬 numpy.sum 함수 활용하기 Numpy Sum 함수 소개: Numpy의 `numpy.sum` 함수는 배열의 원소들을 합하는 함수로, 주어진 배열의 모든 원소를 더하여 총합을 계산합니다. 이 함수는 다차원 배열에서도 축(axis)을 지정하여 합을 계산할 수 있어서 데이터 처리 및 분석에 유용하게 활용됩니다. 기본 사용법: `numpy.sum` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다. import numpy as np # 1차원 배열의 모든 원소의 합 계산 array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) total_sum = np.sum(array) print("배열의 총합:", total_sum) 위 예시 코드에서 `np.sum(array)`는 주어진 1차원 배열의 모든 원소의 합을 계산합니다. 예시 코드: 다차원 배열의 .. 2024. 6. 15. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 9 다음 반응형