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Python/numpy511

파이썬 numpy.datetime64 함수 활용하기 NumPy datetime64 함수: 날짜와 시간 데이터를 다루는 강력한 도구파이썬의 NumPy 라이브러리는 수치 계산뿐만 아니라 날짜와 시간 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 기능도 제공합니다. 그 중 numpy.datetime64 함수는 날짜와 시간을 다루는 강력한 도구입니다. 이 포스팅에서는 numpy.datetime64 함수의 사용법과 예제를 소개합니다.numpy.datetime64 함수 소개numpy.datetime64 함수는 날짜와 시간 데이터를 datetime64 객체로 변환하여 처리할 수 있게 해줍니다. 이 객체는 다양한 날짜 및 시간 연산을 지원하며, 정밀한 시간 단위의 계산이 가능합니다. 날짜와 시간을 표준화된 형식으로 표현하고 다루는 데 유용합니다.함수 시그니처numpy.dateti.. 2024. 12. 26.
파이썬 numpy.isnat 함수 활용하기 NumPy isnat 함수: NaT 값 확인하기파이썬의 NumPy 라이브러리는 날짜와 시간을 처리할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 그 중 numpy.isnat 함수는 배열 내의 NaT(Not a Time) 값을 확인하는 유용한 도구입니다. 이 포스팅에서는 numpy.isnat 함수의 사용법과 예제를 소개합니다.numpy.isnat 함수 소개numpy.isnat 함수는 입력 배열에서 NaT(Not a Time) 값을 확인합니다. NaT는 시간 데이터가 없거나 유효하지 않음을 나타내는 값으로, 날짜 및 시간 관련 계산에서 유용합니다. 이 함수는 날짜 및 시간 데이터를 다룰 때 NaT 값의 존재 여부를 확인하는 데 도움을 줍니다.함수 시그니처numpy.isnat(arr)매개변수:arr: NaT 값을 확인.. 2024. 12. 25.
파이썬 numpy.isfortran 함수 활용하기 NumPy isfortran 함수: 배열의 Fortran 연속성 확인파이썬의 NumPy 라이브러리는 배열의 다양한 속성을 검사할 수 있는 여러 가지 기능을 제공합니다. 그 중 numpy.isfortran 함수는 배열이 Fortran 형식으로 저장되어 있는지 확인하는 유용한 도구입니다. 이 포스팅에서는 numpy.isfortran 함수의 사용법과 예제를 소개합니다.numpy.isfortran 함수 소개numpy.isfortran 함수는 입력 배열이 Fortran 연속성(열 우선 순서)으로 저장되어 있는지를 검사합니다. Fortran 연속성은 배열이 메모리에서 열 단위로 연속적으로 저장되는 형식을 의미합니다. 이 함수는 배열의 메모리 레이아웃을 확인할 때 유용합니다.함수 시그니처numpy.isfortran(.. 2024. 12. 24.
파이썬 numpy.real_if_close 함수 활용하기 NumPy real_if_close 함수: 근사적으로 실수인 복소수 처리파이썬의 NumPy 라이브러리는 수치 계산을 위한 다양한 도구를 제공합니다. 그 중 numpy.real_if_close 함수는 복소수 배열을 실수로 근사화하는 유용한 기능을 가지고 있습니다. 이 포스팅에서는 numpy.real_if_close 함수의 사용법과 예제를 소개합니다.numpy.real_if_close 함수 소개numpy.real_if_close 함수는 입력된 복소수 배열이 실수에 가까운 경우, 이를 실수로 반환합니다. 이 함수는 복소수 배열의 허수부가 매우 작을 때 실수로 간주할 수 있는 경우 유용하게 사용됩니다. 실수와 복소수를 혼합하여 작업할 때 특히 유용합니다.함수 시그니처numpy.real_if_close(a, to.. 2024. 12. 23.
파이썬 numpy.sign 함수 활용하기 NumPy sign 함수: 숫자의 부호를 확인하는 방법파이썬의 NumPy 라이브러리는 수치 계산을 위한 다양한 기능을 제공합니다. 그 중 numpy.sign 함수는 숫자 또는 배열의 부호를 반환하는 유용한 도구입니다. 이 포스팅에서는 numpy.sign 함수의 사용법과 다양한 예제를 소개합니다.numpy.sign 함수 소개numpy.sign 함수는 입력된 숫자 또는 배열의 부호를 계산하여 반환합니다. 이 함수는 각 값의 부호를 다음과 같이 반환합니다:양수: 1음수: -10: 0이 함수는 수치 계산에서 부호를 기준으로 조건문을 작성하거나 데이터를 필터링할 때 유용합니다.함수 시그니처numpy.sign(x)매개변수:x: 부호를 계산할 입력 숫자 또는 배열입니다.반환 값:입력된 숫자 또는 배열의 부호를 반환하.. 2024. 12. 22.
파이썬 numpy.fabs 함수 활용하기 NumPy fabs 함수: 부동 소수점 절대값 계산하기파이썬의 NumPy 라이브러리는 수치 계산을 위한 다양한 기능을 제공합니다. 그 중 numpy.fabs 함수는 부동 소수점 숫자의 절대값을 계산하는 데 사용됩니다. 이 포스팅에서는 numpy.fabs 함수의 사용법과 다양한 예제를 소개합니다.numpy.fabs 함수 소개numpy.fabs 함수는 입력된 숫자(또는 배열)의 부동 소수점 절대값을 계산하여 반환합니다. 이 함수는 부동 소수점 타입의 숫자에서 절대값을 계산할 때 특히 유용합니다.함수 시그니처numpy.fabs(x)매개변수:x: 절대값을 계산할 입력 숫자 또는 배열입니다. 입력값은 부동 소수점 숫자로 변환되어 절대값이 계산됩니다.반환 값:입력된 숫자 또는 배열의 부동 소수점 절대값을 반환합니다.. 2024. 12. 21.
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