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Python/numpy511

파이썬 numpy.fft.ifft 함수 활용하기 파이썬 Numpy의 `numpy.fft.ifft` 함수 소개`numpy.fft.ifft` 함수는 이산 푸리에 변환(DFT)의 역변환을 수행하는 함수로, 주파수 영역 데이터를 다시 시간 영역으로 변환할 때 사용됩니다. 이 함수는 `numpy.fft.fft` 함수와 짝을 이루며, 신호 처리 및 주파수 분석에 있어서 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 `numpy.fft.ifft` 함수의 사용법과 예제 코드를 통해 이해를 돕고자 합니다.`numpy.fft.ifft` 함수란?`numpy.fft.ifft` 함수는 주파수 영역 데이터를 시간 영역으로 변환하는 기능을 수행합니다. 푸리에 변환의 역연산으로 주파수 분석 후 다시 원래 신호로 복원할 때 사용됩니다.함수 문법numpy.fft.ifft(a, n=None, a.. 2024. 10. 25.
넘파이 TypeError: cannot perform 'subtract' with a non-supported type 오류 해결하기 소개NumPy를 사용할 때 'TypeError: cannot perform 'subtract' with a non-supported type' 오류는 비교적 일반적인 문제로서, 주로 서로 다른 데이터 타입 간의 연산을 시도할 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 특정 오류를 발생시키는 원인과 이를 해결할 수 있는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 이 오류가 발생할 수 있는 간단한 예제 코드를 살펴보겠습니다.import numpy as np# 배열 생성array1 = np.array([1, 2, 3])array2 = ["4", "5", "6"] # 문자열로 이루어진 배열# 배열 간의 뺄셈 수행result = np.subtract(array1, array2) # 여기서 오류 .. 2024. 10. 25.
넘파이 RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars 오류 해결하기 소개NumPy를 사용하다 보면 종종 'RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars' 에러를 만날 수 있습니다. 이 경고는 주로 나누기 연산을 할 때 분모가 0이 되는 경우 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 에러의 원인과 이를 해결하기 위한 몇 가지 방법을 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 이 경고를 발생시킬 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import numpy as np# 예제 배열numerator = np.array([1, 2, 3])denominator = np.array([0, 2, 0])# 나누기 연산result = numerator / denominatorprint(result)에러 해결 방법1. 분모가 0인 경.. 2024. 10. 25.
넘파이 ValueError: y must be a 1d array, got an array of shape (a,b) 오류 해결하기 소개넘파이를 사용할 때 자주 발생할 수 있는 오류 중 하나는 'ValueError: y must be a 1d array, got an array of shape (a,b)'입니다. 이 오류는 주로 1차원 배열이 필요한 곳에 2차원 배열을 전달했을 때 발생합니다. 이 글에서는 이 오류의 주된 원인과 함께 해결하는 방법에 대해 이야기해보겠습니다.에러 발생 예시 코드아래는 'ValueError: y must be a 1d array, got an array of shape (a,b)' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예제입니다.import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 2D 배열 생성x = np.array([[1, 2], [3, 4]])y = np.array([.. 2024. 10. 25.
넘파이 ValueError: The shape of the array must be (x,y), not (x,y,z) 오류 해결하기 소개NumPy를 사용할 때 'ValueError: The shape of the array must be (x,y), not (x,y,z)'와 같은 오류가 발생하는 경우가 있습니다. 이 오류는 일반적으로 데이터의 차원이 예상과 다를 때 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: The shape of the array must be (x,y), not (x,y,z)' 에러가 발생할 수 있는 코드의 예시를 살펴보겠습니다.import numpy as np# 3차원 배열 생성array_3d = np.random.rand(2, 3, 4)# (x, y) 형태로 reshape 시도array_2d = array_3d.resha.. 2024. 10. 25.
넘파이 ValueError: The input array must be 1D or 2D 오류 해결하기 소개NumPy를 사용할 때, 'ValueError: The input array must be 1D or 2D'라는 오류는 종종 발생하는 문제입니다. 이 오류는 입력 배열이 1차원 또는 2차원 배열이 아닐 때 나타납니다. 그래서 이번 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: The input array must be 1D or 2D' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import numpy as np# 잘못된 3D 배열 생성arr_3d = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])# 3D 배열을 평탄화(Flatten)flattened.. 2024. 10. 25.
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