넘파이 TypeError: cannot perform 'subtract' with a non-supported type 오류 해결하기

소개

NumPy를 사용할 때 'TypeError: cannot perform 'subtract' with a non-supported type' 오류는 비교적 일반적인 문제로서, 주로 서로 다른 데이터 타입 간의 연산을 시도할 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 특정 오류를 발생시키는 원인과 이를 해결할 수 있는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

먼저, 이 오류가 발생할 수 있는 간단한 예제 코드를 살펴보겠습니다.

import numpy as np

# 배열 생성
array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = ["4", "5", "6"]  # 문자열로 이루어진 배열

# 배열 간의 뺄셈 수행
result = np.subtract(array1, array2)  # 여기서 오류 발생
print(result)

에러 해결 방법

1. 데이터 타입 변환

문자열 배열을 정수형 배열로 변환하여 뺄셈을 시도할 수 있습니다. 이 경우, NumPy의 'astype' 메서드를 사용하여 데이터 타입을 변경해 줄 수 있습니다.

import numpy as np

# 배열 생성
array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array(["4", "5", "6"])  # 이제 NumPy 배열로 변경

# 데이터 타입 변환
array2 = array2.astype(int)

# 배열 간의 뺄셈 수행
result = np.subtract(array1, array2)
print(result)

2. 배열의 데이터 유형 확인

배열의 데이터 유형을 확인하여, 쓸 수 있는 타입으로 변환이 필요한지 점검하는 것도 좋습니다. 'dtype' 속성을 사용하여 현재 배열의 타입을 확인할 수 있습니다.

import numpy as np

# 배열 생성
array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array(["4", "5", "6"])  # 문자열로 이루어진 배열

# 데이터 타입 확인
print("Array1 dtype:", array1.dtype)
print("Array2 dtype:", array2.dtype)

# 데이터 타입 변환 후 뺄셈 수행
result = np.subtract(array1, array2.astype(int))
print(result)

마무리

이 블로그 글에서는 NumPy에서 발생하는 'TypeError: cannot perform 'subtract' with a non-supported type' 오류에 대해 설명하고, 이 문제를 해결하기 위한 여러 가지 방법을 제시했습니다. 데이터 타입을 변환하거나, 배열의 데이터 유형을 확인하는 것이 중요하다는 점을 기억해 주세요. NumPy를 활용할 때는 항상 데이터 타입을 신경 쓰는 것이 많은 문제를 예방할 수 있습니다.