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Python/matplotlib176

matplotlib ValueError: shapes (nx,4) and (m,) not aligned 해결하기 소개Matplotlib을 사용하다 보면 종종 'ValueError: shapes (nx,4) and (m,) not aligned'와 같은 에러를 경험할 수 있습니다. 이 에러는 주로 행렬 곱셈이나 연산을 수행할 때 서로 다른 크기의 배열 간의 불일치 때문에 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이러한 에러가 발생하는 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 해당 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 임의의 데이터 생성x = np.random.rand(10, 4)y = np.random.rand(10)# 데이터 플롯하기plt.scatter(x, y)plt.show()에러 해결 방.. 2024. 11. 1.
파이썬 matplotlib.pyplot.plot_surface 함수 활용하기 파이썬의 matplotlib.pyplot.plot_surface 함수: 3D 그래프 그리기!데이터 시각화는 복잡한 정보를 한눈에 이해하게 해주는 강력한 도구입니다. 그중에서도 matplotlib 라이브러리는 그래픽 시각화를 위한 다양한 기능을 제공하고 있으며, plot_surface 함수는 3D 표면 그래프를 그릴 수 있는 멋진 도구입니다. 이번 포스팅에서는 plot_surface 함수를 활용하여 3D 그래프를 어떻게 그릴 수 있는지 알아보겠습니다.matplotlib.pyplot.plot_surface 함수 소개matplotlib.pyplot.plot_surface 함수는 X, Y, Z 좌표값에 따라 표면을 형성하는 3D 플롯을 생성합니다. 이 함수는 과학적 데이터, 수학적 함수 등을 시각적으로 표현할 .. 2024. 11. 1.
파이썬 matplotlib.pyplot.scatter3D 함수 활용하기 파이썬 matplotlib.pyplot.scatter3D: 3D 데이터 시각화의 새로운 차원!파이썬의 Matplotlib 라이브러리는 데이터를 시각적으로 표현하는 데 있어 매우 중요한 역할을 합니다. 그 중에서도 pyplot.scatter3D 함수는 3D 산점도를 그리는 데 사용되어, 복잡한 데이터 관계를 시각적으로 쉽게 이해할 수 있도록 도와줍니다. 이번 포스팅에서는 scatter3D 함수의 매력과 활용 방법을 살펴보겠습니다.scatter3D 함수 소개pyplot.scatter3D 함수는 3D 공간에서 각 데이터 포인트를 시각적으로 표현합니다. 이를 통해 우리는 고차원 데이터의 패턴을 탐색하고 분석할 수 있으며, 복잡한 관계를 한눈에 파악할 수 있습니다.함수 시그니처matplotlib.pyplot.sc.. 2024. 11. 1.
파이썬 matplotlib.pyplot.axvspan 함수 활용하기 Matplotlib.pyplot.axvspan 함수: 수직 구간을 강조하기데이터 시각화에 있어 중요한 요소 중 하나는 구간 강조입니다. 파이썬의 Matplotlib 라이브러리에서 제공하는 pyplot.axvspan 함수는 특정 구간을 강조하여 시각적으로 주목할 수 있도록 도와줍니다. 이번 포스팅에서는 axvspan 함수를 활용하여 그래프에서 중요한 구간을 강조하는 방법에 대해 알아보겠습니다.axvspan 함수 소개matplotlib.pyplot.axvspan 함수는 x 축에서 강조할 구간을 설정하여 그 구간을 색으로 채우는 기능을 제공합니다. 이 기능은 데이터의 특정 범위를 강조하여 시각적 효과를 높일 수 있는 유용한 도구입니다.함수 시그니처matplotlib.pyplot.axvspan(xmin, xma.. 2024. 11. 1.
파이썬 matplotlib.pyplot.axhspan 함수 활용하기 Matplotlib의 axhspan 함수: 수평 구간 강조하기데이터 시각화에서 중요한 점은 정보를 어떻게 명확하고 효과적으로 전달할 수 있는가입니다. 파이썬의 Matplotlib 라이브러리는 이 작업을 손쉽게 할 수 있도록 도와줍니다. 특히 matplotlib.pyplot.axhspan 함수는 수평 구간을 강조하여 시각적으로 중요한 부분을 부각시킬 수 있는 강력한 도구입니다. 이번 포스팅에서는 axhspan 함수의 사용법과 예제를 살펴보겠습니다.axhspan 함수 소개axhspan 함수는 주어진 축에서 수평 구간을 지정해 강조하는 데 사용됩니다. 이 기능은 특정 데이터 범위를 강조하고자 할 때 유용하며, 데이터를 이해하고 해석하는 데 도움을 줄 수 있습니다.함수 시그니처matplotlib.pyplot.a.. 2024. 11. 1.
파이썬 matplotlib.pyplot.axvline 함수 활용하기 Matplotlib의 axvline 함수: 통찰력을 높이는 수직선 추가하기데이터 시각화는 데이터 분석에서 중요한 역할을 하며 파이썬의 Matplotlib는 이러한 작업을 쉽게 만들어주는 강력한 도구입니다. 이 포스팅에서는 matplotlib.pyplot.axvline 함수를 사용하여 그래프에 수직선을 추가하는 방법을 설명합니다. 수직선은 특정한 값이나 경계를 강조하는 데 유용합니다.axvline 함수 소개axvline 함수는 그래프에서 수직선을 그리는 데 사용됩니다. 이는 특히 신호나 경계, 또는 특정 값의 중요성을 강조하고 싶을 때 유용합니다. 사용 방법은 간단하고 매개변수화된 설정이 가능하여, 시각적으로 데이터를 풍부하게 표현할 수 있습니다.함수 시그니처matplotlib.pyplot.axvline(.. 2024. 11. 1.
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