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Python/matplotlib176

matplotlib AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 해결하기 소개데이터 시각화를 위해 matplotlib을 사용할 때, 때때로 'AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute' 오류가 발생할 수 있습니다. 이는 일반적으로 AxesSubplot 객체에서 존재하지 않는 속성이나 메서드에 접근하려 할 때 발생합니다. 이 글에서는 이 문제의 원인과 해결 방법을 다루어보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 해당 오류가 발생할 수 있는 예시 코드를 살펴보겠습니다.import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 데이터 생성x = np.linspace(0, 10, 100)y = np.sin(x)# 그래프를 생성하고 AxesSubplot 객체를 반환fig, ax = plt.subplots(.. 2024. 10. 31.
matplotlib TypeError: unhashable type: 'list' 해결하기 소개때때로 Matplotlib을 사용할 때 'TypeError: unhashable type: 'list''라는 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 주로 리스트를 딕셔너리의 키로 사용하려 할 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 에러의 원인과 해결 방법을 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드이제 'TypeError: unhashable type: 'list'' 에러가 발생할만한 간단한 예시 코드를 확인해 보겠습니다.import matplotlib.pyplot as plt# x와 y 데이터 정의x = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] # 리스트로 작성된 x 데이터y = [1, 2, 3]# 산점도 그래프 그리기plt.scatter(x, y)plt.show()에러 해결 방법1. 리스트 대신 넘파이.. 2024. 10. 31.
matplotlib ValueError: Length of x must match length of y 오류 해결하기 소개Matplotlib을 사용할 때 자주 보게 되는 오류 중 하나가 'ValueError: Length of x must match length of y'입니다. 이 오류는 x와 y 데이터를 시각화할 때 두 개의 데이터 배열의 길이가 서로 다를 때 발생합니다. 본 블로그 글에서는 이 오류의 발생 원인과 이를 해결하기 위한 방법을 알아봅시다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: Length of x must match length of y' 오류가 발생할 수 있는 간단한 사례 코드를 살펴보겠습니다.import matplotlib.pyplot as plt# x 데이터와 y 데이터 생성x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [10, 20, 30] # y 데이터의 길이가 다름# 그래프 그리기pl.. 2024. 10. 31.
matplotlib KeyError: 'marker' 오류 해결하기 소개Matplotlib을 사용하다 보면 'KeyError: 'marker' 오류가 발생하는 경우가 있습니다. 이 오류는 종종 plotting 함수에 전달된 인자에서 'marker'가 잘못된 경우에 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이러한 오류의 원인과 해결 방법을 자세히 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'KeyError: 'marker''가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import matplotlib.pyplot as plt# 데이터 준비x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [2, 3, 5, 7, 11]# plot() 함수에서 'marker' 인자를 잘못 사용plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='-')plt.show()에러 해결 방법1. 키워.. 2024. 10. 31.
파이썬 matplotlib.pyplot.axhline 함수 활용하기 파이썬 matplotlib.pyplot.axhline 함수: 데이터 시각화에서 수평선 추가하기데이터 시각화는 복잡한 정보를 간결하게 전달하는 데 매우 중요합니다. 파이썬의 Matplotlib 라이브러리는 이러한 데이터 시각화를 위한 강력한 도구를 제공합니다. 그 중에서도 matplotlib.pyplot.axhline 함수는 수평선을 그래프에 추가함으로써 데이터를 보다 직관적으로 해석할 수 있도록 돕습니다. 이번 포스팅에서는 axhline 함수의 기능과 사용 예제를 소개하겠습니다.matplotlib.pyplot.axhline 함수 소개axhline 함수는 축에 수평선을 그리는 기능을 제공합니다. 이 기능은 특정 값이나 기준선을 강조하기 위해 자주 사용됩니다. 예를 들어, 평균점, 기준선, 특정 이벤트를 나.. 2024. 10. 31.
파이썬 matplotlib.pyplot.ylim 함수 활용하기 Matplotlib의 ylim 함수: 그래프 축의 한계를 설정하는 방법파이썬의 Matplotlib 라이브러리는 데이터 시각화의 강력한 도구입니다. 그 중 pyplot.ylim 함수는 그래프의 y축 한계를 설정하는 데 사용됩니다. 이 포스팅에서는 pyplot.ylim 함수의 사용법과 몇 가지 흥미로운 예제를 소개하겠습니다.pyplot.ylim 함수 소개pyplot.ylim 함수는 y축의 최소 및 최대 한계를 지정하거나 현재 y축의 한계를 반환합니다. 이를 통해 데이터의 특정 범위를 강조하고 시각적으로 더욱 명확한 정보를 제공합니다.함수 시그니처matplotlib.pyplot.ylim(bottom=None, top=None)매개변수:bottom: y축의 최소 값. 기본값은 현재 최소값입니다.top: y축의 .. 2024. 10. 31.
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