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Python/matplotlib

matplotlib TypeError: list indices must be integers, not 'str' 오류 해결하기

by PySun 2024. 11. 8.
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소개

Matplotlib에서 데이터를 시각화할 때, 'TypeError: list indices must be integers, not 'str'' 오류가 발생하는 경우가 있습니다. 이 오류는 보통 리스트에 문자열 인덱스를 사용하려고 할 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이러한 에러가 발생하는 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

먼저, 'TypeError: list indices must be integers, not 'str'' 에러가 발생할 만한 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.

import matplotlib.pyplot as plt

# 데이터 리스트
data = [10, 20, 30, 40]

# 시각화 - 문자열 인덱스를 사용하여 에러 발생
plt.plot(data['value'])
plt.show()

에러 해결 방법

1. 올바른 인덱스를 사용하기

리스트에 접근할 때는 반드시 정수 인덱스를 사용해야 합니다. 예를 들어, 리스트의 첫 번째 요소에 접근하려면 인덱스 0을 사용해야 합니다. 잘못된 인덱스를 확인하여 수정하세요.

import matplotlib.pyplot as plt

# 데이터 리스트
data = [10, 20, 30, 40]

# 시각화 - 올바른 정수 인덱스를 사용
plt.plot(data)
plt.xlabel('Index')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Data Visualization')
plt.show()

2. 데이터 구조 확인하기

리스트 대신 딕셔너리를 사용하고 싶다면, 데이터가 어떻게 구성되어 있는지 확인이 필요합니다. 아래의 예와 같이 딕셔너리를 활용하여 문자열 키를 사용하는 방법입니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# 데이터 딕셔너리
data = {'value': [10, 20, 30, 40]}

# 시각화 - 문자열 키를 사용하여 데이터 접근
plt.plot(data['value'])
plt.xlabel('Index')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Data Visualization')
plt.show()

마무리

이 블로그 글에서는 Matplotlib에서 발생하는 'TypeError: list indices must be integers, not 'str'' 에러에 대한 간단한 해결 방법을 살펴보았습니다. 정수 인덱스를 사용하여 리스트에 접근하거나, 필요한 경우 데이터 구조를 확인하여 올바른 방식으로 접근하는 것이 중요합니다. 데이터 시각화를 수행할 때는 항상 데이터의 형식과 구조를 주의 깊게 살펴보고, 오류를 방지하는 것이 가장 좋습니다.

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