반응형 Python/error159 sklearn ImportError: accuracy_score 임포트 오류 해결하기 소개파이썬의 머신러닝 라이브러리인 scikit-learn을 사용할 때 'ImportError: cannot import name 'accuracy_score'' 에러가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 주로 잘못된 임포트 경로 혹은 라이브러리의 설치 문제 때문에 발생합니다. 이번 블로그에서는 이 에러의 발생 원인 및 해결 방법을 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ImportError'가 발생할 만한 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.metrics import accuracy_score# 간단한 예측 값과 실제 값y_true = [0, 1, 0, 1]y_pred = [0, 0, 1, 1]# 정확도 점수 계산score = accuracy_score(y_true, y_pred)p.. 2025. 9. 27. sklearn ImportError: Pipeline 임포트 오류 해결하기 소개머신러닝을 위한 인기 라이브러리인 scikit-learn을 사용할 때, ImportError: cannot import name 'Pipeline' 오류에 직면할 수 있습니다. 이 에러는 주로 'Pipeline' 클래스를 가져오려 할 때 발생하는데, 설정이나 설치에 문제가 있는 경우가 많습니다. 오늘은 이 문제의 발생 원인과 실제 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드아래는 'Pipeline' 클래스를 임포트할 때 발생할 수 있는 오류를 보여주는 간단한 예시 코드입니다.from sklearn.pipeline import Pipeline# 파이프라인 만들기pipeline = Pipeline(steps=[('step1', 'SomeTransformer()')])에러 해결 방법1. sciki.. 2025. 9. 27. sklearn FileNotFoundError: 모델 파일을 찾을 수 없음 오류 해결하기 소개머신러닝 모델을 사용하며 scikit-learn을 활용할 때, 'FileNotFoundError: 모델 파일을 찾을 수 없음' 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 주로 모델을 저장한 경로를 잘못 지정했거나, 파일이 존재하지 않을 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이러한 오류의 원인과 해결 방법에 대해 탐구해 보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'FileNotFoundError'가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import joblib# 모델 파일 경로 설정 (잘못된 경로)model_path = 'model/my_model.pkl'# 모델 로드model = joblib.load(model_path)print("모델이 성공적으로 로드되었습니다!")에러 해결 방법1. 올바른 파일.. 2025. 9. 27. sklearn AttributeError: StandardScaler에 mean_ 속성이 없음 오류 해결하기 소개Scikit-learn 라이브러리에서 'AttributeError: StandardScaler object has no attribute 'mean_' 오류는 종종 발생하는 에러입니다. 이 오류는 StandardScaler 객체의 mean_ 속성에 접근하려 할 때 생기는 문제로, 주로 fit 메소드를 호출하지 않아서 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류가 발생하는 원인과 그 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'AttributeError: StandardScaler object has no attribute 'mean_' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.preprocessing import StandardScalerimpor.. 2025. 9. 26. sklearn AttributeError: RandomForestClassifier에 feature_importances_ 속성이 없음 오류 해결하기 소개파이썬의 scikit-learn 라이브러리에서 RandomForestClassifier를 사용할 때 'AttributeError: RandomForestClassifier object has no attribute 'feature_importances_'' 에러가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 feature_importances_ 속성에 접근하려고 시도할 때 자주 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 에러의 원인과 해결 방법에 대한 유용한 정보를 제공하겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저 'AttributeError: RandomForestClassifier object has no attribute 'feature_importances_'' 에러가 발생할 가능성이 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.. 2025. 9. 26. sklearn AttributeError: KNeighborsClassifier has no attribute 'predict_proba' 오류 해결하기 소개ML(머신러닝)에서 사용하는 인기 있는 라이브러리 중 하나가 바로 scikit-learn입니다. 그러나 때로는 에러가 발생하여 우리가 작성한 코드가 제대로 작동하지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 'AttributeError: KNeighborsClassifier has no attribute 'predict_proba''라는 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 KNeighborsClassifier 객체가 'predict_proba' 메서드를 갖고 있지 않을 때 발생합니다. 본 블로그 글에서는 이 에러의 원인과 해결 방안에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'AttributeError: KNeighborsClassifier has no attribute 'predict_proba'' .. 2025. 9. 26. 이전 1 2 3 4 5 ··· 27 다음 반응형