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Python/Pandas402

pandas ValueError: Indexes must either be the same length or have same number of columns 오류 해결하기 소개데이터 분석을 진행하는 도중, ValueError: Indexes must either be the same length or have same number of columns 라는 오류에 직면할 수 있습니다. 이 오류는 Pandas 데이터프레임을 조작할 때 인덱스의 길이 또는 열의 수가 일치하지 않을 경우 발생합니다. 본 블로그 글에서는 이 오류의 원인 및 효과적인 해결 방안에 대해 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 위와 같은 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 확인해봅시다.import pandas as pd# 두 개의 데이터프레임 생성df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8].. 2025. 6. 9.
pandas TypeError: can't convert type 'Series' to column 오류 해결하기 소개파이썬의 Pandas 라이브러리를 다루는 중에 'TypeError: can't convert type 'Series' to column' 오류가 발생할 때가 있습니다. 이 오류는 일반적으로 DataFrame에 Series를 직접적으로 추가하려고 시도할 때 나타납니다. 이번 블로그 post에서는 이 오류의 원인과 함께 그것을 해결하는 방법에 대해 깊이 들어가 보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'TypeError: can't convert type 'Series' to column' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 데이터프레임 생성df = pd.DataFrame({ 'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})# 시.. 2025. 6. 9.
pandas.get_dtype_counts로 데이터 타입 카운트하기 pandas.get_dtype_counts: 데이터 타입 카운트를 손쉽게 세어보세요데이터 분석에서 각 데이터 타입의 분포를 이해하는 것은 필수적입니다. Pandas 라이브러리의 get_dtype_counts 함수는 DataFrame에서 각 데이터 타입의 개수를 간편하게 알려줍니다. 이번 포스트에서는 get_dtype_counts 함수의 활용법과 코드 예제를 살펴보겠습니다.get_dtype_counts 함수 소개get_dtype_counts 함수는 DataFrame 내의 각 데이터 타입을 세어주는 기능을 제공합니다. 이를 통해 어떤 데이터 타입이 많이 포함되어 있는지 쉽게 확인할 수 있으며, 데이터 전처리 과정에서도 유용하게 사용할 수 있습니다.함수 시그니처DataFrame.get_dtype_counts(.. 2025. 6. 9.
pandas.from_pickle로 피클 파일에서 DataFrame 불러오기 Pandas from_pickle: 피클 파일로부터 DataFrame 불러오기데이터 과학의 왕국에서, 데이터프레임은 우리의 소중한 친구입니다. 그런데 이 데이터를 어떻게 저장하고 다시 꺼내올 수 있을까요? 바로 Pandas의 from_pickle 함수가 그 해답입니다! 이 포스팅에서는 pandas.from_pickle 함수의 매력적인 사용법을 소개하고, 실제로 피클 파일에서 DataFrame을 불러오는 예제를 살펴보겠습니다.Pandas from_pickle 함수 소개pandas.from_pickle 함수는 미리 저장된 피클 파일에서 데이터프레임을 복원하는 데 사용됩니다. 피클 파일은 파이썬 객체를 직렬화하여 저장하는 형식으로, 데이터를 신속하게 저장하고 복구할 수 있는 장점을 제공합니다. 데이터 분석 작.. 2025. 6. 9.
pandas TypeError: argument of type 'method' is not iterable 오류 해결하기 소개파이썬에서 pandas 라이브러리를 사용할 때, 'TypeError: argument of type 'method' is not iterable' 오류는 종종 발생할 수 있는 문제입니다. 이 오류는 데이터프레임이나 시리즈에 대해 반복 가능한 객체가 아닌 메서드에 접근하려 할 때 나타납니다. 이 블로그 글에서는 이 오류가 발생하는 원인과 해결 방법을 찾아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'TypeError: argument of type 'method' is not iterable' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 샘플 데이터프레임 생성data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}df = pd.DataFrame(.. 2025. 6. 8.
pandas TypeError: DataFrame.__init__() got multiple values for argument 'data' 오류 해결하기 소개'TypeError: DataFrame.__init__() got multiple values for argument 'data'' 오류는 Pandas 라이브러리 사용 시 종종 마주치는 문제입니다. 이는 DataFrame을 생성할 때 'data' 인수를 여러 번 전달했을 때 발생합니다. 이번 블로그 포스트에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'TypeError: DataFrame.__init__() got multiple values for argument 'data'' 에러를 유발할 수 있는 간단한 코드 예시를 확인해볼까요.import pandas as pd# 데이터 프레임 생성 시 data 인수를 두 번 전달df = pd.DataFrame(da.. 2025. 6. 8.
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