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Python/Pandas402

pandas KeyError: ('all', 'some') 오류 해결하기 소개파이썬에서 pandas를 사용할 때 'KeyError: ('all', 'some')' 오류가 발생하는 경우가 종종 있습니다. 이 오류는 DataFrame에서 특정 키를 찾지 못할 때 발생하며, 데이터를 처리하는 데 혼란을 초래할 수 있습니다. 이 블로그 글에서는 이 에러의 원인과 해결 방법에 대해 논의하겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'KeyError: ('all', 'some')' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 데이터프레임 생성data = { 'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}df = pd.DataFrame(data)# 잘못된 키를 사용하여 데이터프레임에서 조회 시도result = df.loc[:, .. 2025. 6. 6.
pandas KeyError: 'not_a_key' 오류 해결하기 소개Pandas를 사용하다가 'KeyError: 'not_a_key''라는 오류에 부딪히는 것은 꽤 일반적인 문제입니다. 이 오류는 주로 데이터프레임에서 없는 키(즉, 열 이름)를 참조하려고 할 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'KeyError: 'not_a_key'' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 데이터프레임 생성data = { 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}df = pd.DataFrame(data)# 존재하지 않는 키에 접근value = df['not_a_key']print(v.. 2025. 6. 6.
pandas.read_pickle로 피클 데이터 불러오기 Pandas read_pickle 함수: 피클 데이터 불러오기파이썬의 Pandas 라이브러리는 데이터 처리를 위한 강력한 도구입니다. 그 중에서 pandas.read_pickle 함수는 피클 형식으로 저장된 데이터를 손쉽게 불러오는 데 사용됩니다. 이번 포스팅에서는 read_pickle 함수의 사용법과 예제를 통해 이 강력한 기능을 살펴보겠습니다.pandas.read_pickle 함수 소개pandas.read_pickle 함수는 Python에서 객체를 직렬화하여 저장하는 피클(pickle) 형식의 파일을 읽는 데 사용됩니다. 이 기능은 DataFrame과 같은 복잡한 데이터 구조를 직렬화할 수 있게 하여, 데이터 분석 및 머신러닝 작업을 보다 간편하게 만듭니다.함수 시그니처pandas.read_pickl.. 2025. 6. 6.
pandas.head로 데이터프레임의 상위 몇 개 값 보기 Pandas head 함수: 데이터프레임의 상위 값들을 간단하게 확인하기파이썬의 Pandas 라이브러리는 데이터 분석을 쉽고 효율적으로 만들어 주는 강력한 도구입니다. 이 중에서 DataFrame.head 함수는 데이터프레임의 첫 몇 개의 행을 신속하게 확인할 수 있게 해 주는 유용한 기능입니다. 이 포스팅에서는 head 함수의 사용법과 이를 활용한 예제를 소개하겠습니다.head 함수 소개head 함수는 주어진 데이터프레임의 첫 번째 몇 개의 행을 반환합니다. 기본적으로는 5개의 행을 반환하지만, 원하는 개수를 인자로 지정할 수도 있어 데이터의 구조를 빠르게 이해하는 데 큰 도움을 줍니다.함수 시그니처DataFrame.head(n=5)매개변수:n: 반환할 행의 개수입니다. 기본값은 5입니다.반환 값:지정.. 2025. 6. 6.
pandas KeyError: 'my_key' 오류 해결하기 소개파이썬에서 pandas를 사용할 때 'KeyError: 'my_key'' 오류는 자주 발생하는 문제입니다. 이 오류는 주로 데이타프레임에 존재하지 않는 열을 참조하려고 할 때 나타납니다. 이번 블로그 포스트에서는 이 오류가 발생하는 원인과 몇 가지 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'KeyError: 'my_key'' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 예시 데이터프레임 생성data = { 'column_A': [1, 2, 3], 'column_B': [4, 5, 6]}df = pd.DataFrame(data)# 존재하지 않는 열 'my_key' 접근 시도value = df['my_key']print(val.. 2025. 6. 4.
pandas KeyError: 'NaN' 오류 해결하기 소개파이썬의 Pandas 라이브러리를 사용할 때, 'KeyError: 'NaN'' 오류가 발생하는 경우가 종종 있습니다. 이는 종종 DataFrame에서 잘못된 키에 접근하려고 할 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류가 발생하는 이유와 문제를 해결하는 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'KeyError: 'NaN'' 오류를 발생시킬 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.import pandas as pdimport numpy as np# 데이터프레임 생성data = { 'A': [1, 2, 3], 'B': [4, np.nan, 6],}df = pd.DataFrame(data)# 'NaN' 키로 접근 시도value = df['B'][1]print(value)에러 해결.. 2025. 6. 4.
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