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Python/Pandas402

pandas ValueError: cannot concatenate object of type 'xxx'; only Series and DataFrame objs 오류 해결하기 소개Pandas를 사용하다 보면 자주 마주치는 에러 중 하나가 바로 'ValueError: cannot concatenate object of type 'xxx'; only Series and DataFrame objs'입니다. 이 에러는 데이터를 DataFrame이나 Series로 연결할 때 발생합니다. 이번 블로그 포스트에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 이 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 보겠습니다. 아래의 코드는 목록을 연결하려고 시도하지만 에러를 발생시킵니다.import pandas as pd# 두 개의 DataFrame 생성df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})df2 = pd.DataFram.. 2025. 6. 12.
pandas ValueError: Too many values to unpack (expected 2) 오류 해결하기 소개Pandas를 사용할 때 가끔 'ValueError: Too many values to unpack (expected 2)'와 같은 오류에 직면할 수 있습니다. 이 오류는 주로 데이터의 unpacking 과정에서 변수의 수와 데이터의 수가 일치하지 않을 때 발생합니다. 이번 블로그 포스트에서는 이 오류가 발생하는 원인과 다양한 해결 방법을 소개하고자 합니다.에러 발생 예시 코드먼저, 이 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.import pandas as pd# 예시 데이터 생성data = { 'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}# DataFrame 생성df = pd.DataFrame(data)# unpacking 과정에서 오류 발생for a, b in d.. 2025. 6. 12.
pandas.set_option으로 pandas 설정 변경하기 Pandas의 set_option으로 유연한 설정 조정하기Pandas는 데이터 분석을 위한 강력한 라이브러리로, 데이터프레임의 다양한 설정을 통해 사용자 맞춤형 출력과 기능을 제공합니다. pandas.set_option 함수는 이러한 설정을 조정할 수 있는 유용한 도구로, 데이터 시각화와 분석한 결과물을 더 보기 좋고 간편하게 만들어 줍니다.set_option 함수 소개set_option은 Pandas에서 다양한 설정을 변경하는 데 사용됩니다. 사용자는 출력 형태, 데이터를 보여주는 방법, 그리고 수치의 표시 방식 등 다양한 옵션을 설정할 수 있습니다.함수 시그니처pandas.set_option(pat, value)매개변수:pat: 설정하려는 설정의 경로를 지정하는 문자열입니다.value: 해당 설정에 .. 2025. 6. 12.
pandas.rename으로 열 이름 변경하기 pandas.rename: 데이터프레임의 열 이름을 쉽게 변경하기파이썬의 pandas 라이브러리는 데이터 조작을 위한 간단하고 강력한 도구입니다. 그중 rename 메소드를 사용하면 데이터프레임의 열 이름을 손쉽게 변경할 수 있습니다. 이 글에서는 pandas.rename 함수의 사용법과 여러 가지 예제를 통해 열 이름 변경의 유용성을 알아보겠습니다.pandas.rename 메소드 소개pandas.rename 메소드는 지정한 방식에 따라 데이터프레임의 열 또는 인덱스의 이름을 변경하는 데 사용됩니다. 데이터 분석 중에 보다 명확한 이름으로 변경하고 싶을 때 유용합니다.함수 시그니처DataFrame.rename(columns={old_name: new_name}, inplace=False)매개변수:colu.. 2025. 6. 12.
pandas ValueError: Shape of passed values is (n, m), indices imply (n, p) 오류 해결하기 소개파이썬의 pandas를 사용할 때, 데이터프레임을 생성하면서 'ValueError: Shape of passed values is (n, m), indices imply (n, p)' 에러가 발생하는 경우가 종종 있습니다. 이 에러는 전달된 값의 모양과 인덱스가 불일치할 때 발생합니다. 오늘 블로그에서는 이 문제의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 상기 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 잘못된 데이터와 인덱스 생성data = [[1, 2], [3, 4]]index = ['A', 'B', 'C'] # 인덱스의 수가 데이터의 수와 일치하지 않음# 데이터프레임 생성df = pd.DataFrame(data, ind.. 2025. 6. 11.
pandas ValueError: Series length mismatch 오류 해결하기 소개파이썬의 pandas 라이브러리를 사용할 때, 종종 'ValueError: Series length mismatch' 오류를 경험하게 됩니다. 이 오류는 주로 데이터프레임에 시리즈를 추가하거나 수정할 때, 시리즈의 길이가 예상하는 길이와 맞지 않을 때 발생합니다. 이 블로그 포스트에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 다뤄보겠습니다.에러 발생 예시 코드이제 'ValueError: Series length mismatch' 오류를 야기할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 데이터프레임 생성df = pd.DataFrame({ 'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})# 새로운 시리즈 생성new_series = pd.Series([.. 2025. 6. 11.
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