파이썬 numpy.unique 함수 활용하기

Numpy Unique 함수 소개:

Numpy의 `numpy.unique` 함수는 배열에서 고유한(unique)한 요소만을 반환하는 함수입니다. 이 함수는 주어진 배열에서 중복된 요소를 제거하고 유일한(unique)한 값들을 반환합니다.

기본 사용법:

`numpy.unique` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.

import numpy as np

# 배열에서 고유한(unique)한 요소들을 반환하는 예제
array = np.array([1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5])
unique_values = np.unique(array)
print("배열의 고유한 요소들:", unique_values)

위 예시 코드에서 `np.unique(array)`는 주어진 배열에서 중복된 요소를 제거하고 고유한(unique)한 값들을 반환합니다.

예시 코드:

• 다차원 배열의 경우 고유한(unique)한 값들을 1차원 배열로 반환하는 예제:

# 다차원 배열에서 고유한(unique)한 값들을 1차원 배열로 반환하는 예제
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5]])
unique_values_2d = np.unique(array_2d)
print("다차원 배열의 고유한 요소들:", unique_values_2d)

결론:

`numpy.unique` 함수는 배열에서 중복된 요소를 제거하고 고유한(unique)한 값들을 반환하여 데이터를 정리하거나 분석할 때 유용합니다. 이를 통해 배열에서 유일한 값들을 손쉽게 추출할 수 있습니다. 다양한 예시 코드를 통해 `numpy.unique` 함수의 활용법을 익혀보세요.