파이썬 numpy.nonzero 함수 활용하기

Numpy Nonzero 함수 소개:

Numpy의 `numpy.nonzero` 함수는 배열에서 0이 아닌 요소의 인덱스를 반환하는 함수입니다. 이 함수는 주어진 배열에서 0이 아닌 값의 인덱스를 찾아줍니다. 데이터 필터링 및 특정 조건을 만족하는 요소를 선택하는 데에 사용됩니다.

기본 사용법:

`numpy.nonzero` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.

import numpy as np

# 배열에서 0이 아닌 요소의 인덱스 찾기
array = np.array([0, 1, 0, 3, 0, 5])
nonzero_indices = np.nonzero(array)
print("0이 아닌 요소의 인덱스:", nonzero_indices)

위 예시 코드에서 `np.nonzero(array)`는 주어진 배열에서 0이 아닌 요소의 인덱스를 반환합니다.

예시 코드:

• 다차원 배열에서 0이 아닌 요소의 인덱스 찾기:

# 다차원 배열에서 0이 아닌 요소의 인덱스 찾기
array_2d = np.array([[0, 1, 0], [3, 0, 5]])
nonzero_indices_2d = np.nonzero(array_2d)
print("2차원 배열에서 0이 아닌 요소의 인덱스:", nonzero_indices_2d)

결론:

`numpy.nonzero` 함수는 배열에서 0이 아닌 요소의 인덱스를 찾아주는 유용한 함수입니다. 이를 통해 데이터 필터링 및 특정 조건을 만족하는 요소를 선택하는 데에 활용할 수 있습니다. 다양한 예시 코드를 통해 `numpy.nonzero` 함수의 활용법을 익혀보세요.