파이썬 numpy.concatenate 함수 활용하기

Numpy Concatenate 함수 소개:

Numpy의 `numpy.concatenate` 함수는 배열을 연결(concatenate)하는 함수입니다. 이 함수는 주어진 배열들을 지정된 축(axis)을 기준으로 연결하여 새로운 배열을 생성합니다.

기본 사용법:

`numpy.concatenate` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.

import numpy as np

# 배열을 연결하는 예제
array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([4, 5, 6])
concatenated_array = np.concatenate((array1, array2))
print("연결된 배열:", concatenated_array)

위 예시 코드에서 `np.concatenate((array1, array2))`는 주어진 두 배열을 연결하여 새로운 배열을 생성합니다.

예시 코드:

• 다차원 배열을 연결하는 예제:

# 다차원 배열을 연결하는 예제
array2d_1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
array2d_2 = np.array([[5, 6]])
concatenated_array_2d = np.concatenate((array2d_1, array2d_2), axis=0)
print("다차원 배열을 행을 기준으로 연결한 결과:", concatenated_array_2d)

결론:

`numpy.concatenate` 함수는 배열을 연결하여 새로운 배열을 생성하는 유용한 함수입니다. 이를 통해 다양한 배열을 효율적으로 합치거나 연결할 수 있습니다. 다양한 예시 코드를 통해 `numpy.concatenate` 함수의 활용법을 익혀보세요.