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Numpy Argsort 함수 소개:
Numpy의 `numpy.argsort` 함수는 배열의 요소를 정렬한 후 해당 요소의 인덱스를 반환하는 함수입니다. 이 함수는 주어진 배열을 정렬한 후 해당 요소의 인덱스를 반환하여 원본 배열의 순서를 유지하면서 정렬된 인덱스를 제공합니다.
기본 사용법:
`numpy.argsort` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.
import numpy as np
# 배열의 요소를 정렬한 후 해당 요소의 인덱스를 반환하는 예제
array = np.array([3, 1, 2, 5, 4])
sorted_indices = np.argsort(array)
print("정렬된 요소의 인덱스:", sorted_indices)
위 예시 코드에서 `np.argsort(array)`는 주어진 배열을 정렬한 후 해당 요소의 인덱스를 반환합니다.
예시 코드:
- 다차원 배열의 특정 축을 기준으로 정렬한 후 인덱스 반환하는 예제:
# 다차원 배열의 특정 축을 기준으로 정렬한 후 인덱스 반환하는 예제
array_2d = np.array([[3, 1, 2], [5, 4, 6]])
sorted_indices_2d = np.argsort(array_2d, axis=1)
print("2차원 배열을 각 행을 기준으로 정렬한 후 인덱스:", sorted_indices_2d)
결론:
`numpy.argsort` 함수는 배열의 요소를 정렬한 후 해당 요소의 인덱스를 반환하여 원본 배열의 순서를 유지하면서 정렬된 인덱스를 제공합니다. 이를 통해 원본 배열을 유지하면서 정렬된 인덱스를 활용할 수 있습니다. 다양한 예시 코드를 통해 `numpy.argsort` 함수의 활용법을 익혀보세요.
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