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Python/numpy

파이썬 numpy.sort 함수 활용하기

by PySun 2024. 6. 27.
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Numpy Sort 함수 소개:

Numpy의 `numpy.sort` 함수는 배열의 요소를 정렬하는 함수입니다. 이 함수는 기본적으로 오름차순으로 정렬하지만, 옵션을 통해 내림차순으로 정렬할 수도 있습니다. 데이터를 정렬하는 데에 널리 사용되며, 배열의 원본을 변경하지 않고 새로운 배열을 반환합니다.

기본 사용법:

`numpy.sort` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.

import numpy as np

# 배열을 오름차순으로 정렬하는 예제
array = np.array([3, 1, 2, 5, 4])
sorted_array = np.sort(array)
print("오름차순으로 정렬된 배열:", sorted_array)

위 예시 코드에서 `np.sort(array)`는 주어진 배열을 오름차순으로 정렬합니다.

예시 코드:

  • 다차원 배열의 특정 축을 기준으로 정렬하는 예제:
# 다차원 배열의 특정 축을 기준으로 정렬하는 예제
array_2d = np.array([[3, 1, 2], [5, 4, 6]])
sorted_array_2d = np.sort(array_2d, axis=1)
print("2차원 배열을 각 행을 기준으로 정렬한 결과:", sorted_array_2d)

결론:

`numpy.sort` 함수는 배열의 요소를 정렬하는 데에 사용되는 강력한 함수입니다. 이를 통해 데이터를 정렬하여 분석 및 처리에 활용할 수 있습니다. 다양한 예시 코드를 통해 `numpy.sort` 함수의 활용법을 익혀보세요.

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