파이썬 numpy.where 함수 활용하기

Numpy Where 함수 소개:

Numpy의 `numpy.where` 함수는 조건에 따라 값을 선택하는 함수입니다. 이 함수는 주어진 조건을 만족하는 요소의 인덱스를 반환하거나, 새로운 배열을 생성할 때 특정 조건을 적용하는 데에 사용됩니다.

기본 사용법:

`numpy.where` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.

import numpy as np

# 조건에 따라 값을 선택하는 예제
array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
condition = array > 3
result = np.where(condition)
print("조건을 만족하는 요소의 인덱스:", result)

위 예시 코드에서 `np.where(condition)`은 주어진 조건을 만족하는 요소의 인덱스를 반환합니다.

예시 코드:

• 조건에 따라 다른 값을 할당하는 예제:

# 조건에 따라 다른 값을 할당하는 예제
array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_array = np.where(array > 3, "A", "B")
print("조건에 따라 다른 값 할당 결과:", new_array)

• 다차원 배열에서 조건에 따라 값 선택하는 예제:

# 다차원 배열에서 조건에 따라 값 선택하는 예제
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
result_2d = np.where(array_2d > 3)
print("2차원 배열에서 조건을 만족하는 요소의 인덱스:", result_2d)

결론:

`numpy.where` 함수는 조건에 따라 값을 선택하거나, 조건을 만족하는 요소의 인덱스를 반환하는 데에 사용됩니다. 이를 통해 데이터 처리 및 필터링 작업을 간편하게 수행할 수 있습니다. 다양한 예시 코드를 통해 `numpy.where` 함수의 활용법을 익혀보세요.