반응형 Python/numpy511 파이썬 numpy.std 함수 활용하기 파이썬 numpy.std 함수: 데이터 표준 편차 계산하기파이썬의 NumPy 라이브러리는 널리 사용되는 수학 및 과학 계산을 위한 도구입니다. numpy.std 함수는 데이터 배열의 표준 편차(standard deviation)를 계산하는 데 사용됩니다. 이 포스팅에서는 numpy.std 함수의 사용법과 예제를 소개합니다.numpy.std 함수 소개numpy.std 함수는 주어진 배열의 표준 편차를 계산합니다. 이는 데이터 분포의 산포(variability) 정도를 측정하는 데 유용합니다.함수 시그니처numpy.std(a, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0, keepdims=False)매개변수:a: 표준 편차를 계산할 입력 배열입니다.axis: 연산을 수행할 축입니다.. 2024. 10. 3. 파이썬 numpy.mean 함수 활용하기 NumPy mean 함수: 데이터의 평균을 구하는 방법파이썬의 NumPy 라이브러리는 수치 데이터를 처리하는 데 있어 매우 강력한 도구입니다. 그 중 numpy.mean 함수는 배열 요소의 평균을 계산하는데 사용됩니다. 이 포스팅에서는 numpy.mean 함수의 사용법과 예제를 알아보겠습니다.numpy.mean 함수 소개numpy.mean 함수는 주어진 배열의 요소들에 대한 산술 평균을 계산해주는 함수입니다. 데이터를 분석하거나 처리할 때 데이터 분포의 중심 경향을 파악하는 데 매우 유용합니다.함수 시그니처numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=)매개변수:a: 평균을 계산할 배열 입력입니다.axis: 평균을 계산할 축입니다. 기본값은 None으.. 2024. 10. 3. 파이썬 numpy.cumsum 함수 활용하기 numpy.cumsum 함수: 누적 합계 계산하기파이썬의 NumPy 라이브러리는 대용량 데이터의 계산을 효율적으로 처리할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 그 중 numpy.cumsum 함수는 배열의 각 요소에 대한 누적 합계를 계산하는 데 사용됩니다. 이 포스팅에서는 numpy.cumsum 함수의 사용법과 예제를 소개합니다.numpy.cumsum 함수 소개numpy.cumsum 함수는 주어진 배열의 각 요소에 대해 누적 합계(cumulative sum)를 계산하여 새로운 배열을 반환합니다. 이 함수는 주로 시간에 따라 데이터가 누적되는 경우나 데이터 증가 페이스를 분석할 때 유용합니다.함수 시그니처numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)매개변수:a: 누적.. 2024. 10. 3. 파이썬 numpy.absolute 함수 활용하기 NumPy absolute 함수: 절대값 계산하기파이썬의 NumPy 라이브러리는 다양한 수학적 함수를 제공합니다. 그 중 numpy.absolute 함수는 배열의 각 요소에 대한 절대값을 계산하는 데 이용됩니다. 이 포스팅에서는 numpy.absolute 함수의 사용법과 예제를 소개합니다.numpy.absolute 함수 소개numpy.absolute 함수는 주어진 배열의 각 숫자 요소의 절대값을 반환합니다. 이 함수는 특히 데이터 분석에서 양수와 음수를 동일하게 처리해야 할 때 유용합니다.함수 시그니처numpy.absolute(x)매개변수:x: 절대값을 계산할 숫자 혹은 숫자 배열입니다.반환 값:입력 배열과 동일한 형태의 배열로, 각 요소가 절대값으로 변환된 결과를 반환합니다.사용 예제기본 예제다음은 n.. 2024. 10. 3. 파이썬 numpy.mod 함수 활용하기 파이썬 numpy.mod 함수: 나머지 연산 간편하게 수행하기파이썬의 NumPy 라이브러리는 수치 계산을 보다 효율적으로 수행할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 그 중 numpy.mod 함수는 주어진 배열의 요소별로 나누기 연산에서의 나머지를 구하는 데 사용됩니다. 이 포스팅에서는 numpy.mod 함수의 사용법과 예제를 소개합니다.numpy.mod 함수 소개numpy.mod 함수는 배열의 각 요소에 대해 지정된 값을 나누었을 때의 나머지를 반환합니다. 특히 부동소수점의 나머지 연산을 수행할 때 유용합니다.함수 시그니처numpy.mod(x1, x2)매개변수:x1: 나머지를 구할 피연산자 배열입니다.x2: 나머지 연산에 사용될 나누는 수입니다.반환 값:각 요소별로 나머지를 계산한 결과를 포함하는 배열을.. 2024. 10. 3. 파이썬 numpy.power 함수 활용하기 NumPy power 함수: 쉽고 빠르게 제곱 계산하기파이썬의 NumPy 라이브러리는 대량의 수치 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 다양한 함수들을 제공합니다. 그 중 numpy.power 함수는 주어진 배열의 각 요소의 거듭제곱을 간단하게 계산할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 포스팅에서는 numpy.power 함수의 사용법과 예제를 소개합니다.numpy.power 함수 소개numpy.power 함수는 주어진 배열의 각 요소를 특정한 거듭제곱으로 승수화하여 결과 배열을 반환합니다. 이 함수는 특히 다차원 배열에서 동일한 제곱 연산을 일관되게 적용하고자 할 때 유용합니다.함수 시그니처numpy.power(base, exponent, out=None, where=True)매개변수:base: 거듭제곱 할 배.. 2024. 10. 3. 이전 1 ··· 57 58 59 60 61 62 63 ··· 86 다음 반응형