본문 바로가기
반응형

Python/function148

상관관계 분석을 위한 scatter_matrix 함수 사용하기 상관관계 분석을 위한 scatter_matrix 함수 사용하기여러 가지 데이터 포인트 간의 관계를 시각적으로 탐색하고 싶으신가요? pandas의 scatter_matrix 함수는 바로 그 이론을 현실로 만들어 줄 도구입니다. 이 포스팅에서는 scatter_matrix 함수의 기본 개념과 함께 몇 가지 예제를 통해 상관관계를 실질적으로 분석해보겠습니다.scatter_matrix 함수 소개scatter_matrix 함수는 주어진 데이터프레임의 모든 변수들을 서로 비교하여 산점도를 시각화하는 방법을 제공합니다. 이는 데이터의 잠재적인 상관관계를 확인하고, 데이터의 패턴을 더 깊이 이해하는 데 도움이 됩니다.함수 시그니처pandas.plotting.scatter_matrix(frame, **kwargs)매개변수.. 2025. 9. 12.
Mapbox를 활용한 산점도 그리기 Mapbox를 활용한 산점도 그리기: 당신의 데이터에 색을 입히세요!데이터 시각화는 데이터 분석에 있어 매우 중요한 과정입니다. 특히 지리적 데이터를 다룰 때, Mapbox를 활용한 산점도는 데이터를 효과적으로 시각화할 수 있는 훌륭한 도구입니다. 이번 포스팅에서는 Mapbox를 이용해 간단하게 산점도를 그리는 방법과 예제를 소개하겠습니다.Mapbox 산점도 소개Mapbox는 강력한 지도 API로, 지리적 데이터를 시각화하는 데 적합합니다. 이 API를 이용해 사용자 정의 매핑 솔루션을 만들 수 있으며, 산점도는 특정 좌표에서 발생하는 데이터를 시각적으로 표현하는 데 사용되는 방법입니다. 산점도는 데이터의 분포 및 패턴을 쉽게 식별할 수 있게 해줍니다.기본적인 사용법Mapbox API 키를 생성합니다.H.. 2025. 9. 12.
Plotly Express의 scatter 함수로 산점도 그리기 Plotly Express의 scatter 함수: 매력적인 산점도 그리기데이터 시각화는 데이터를 더 잘 이해하고 소통하는 데 중요한 역할을 합니다. Plotly Express는 파이썬의 데이터 시각화 라이브러리로, 특히 간결한 문법과 높은 품질의 그래픽을 제공하여 이용자들 사이에서 큰 인기를 끌고 있습니다. 이 포스팅에서는 scatter 함수를 사용하여 멋진 산점도를 그리는 방법에 대해 알아보겠습니다.Plotly Express의 scatter 함수 소개scatter 함수는 산점도를 생성하는 매우 직관적인 방법을 제공합니다. 이 함수는 데이터 포인트의 두 변수 간의 관계를 시각적으로 표현할 수 있으며, 이를 통해 데이터 분석에 대한 깊은 통찰을 얻을 수 있습니다.함수 시그니처plotly.express.sc.. 2025. 9. 12.
파이 차트를 완벽하게 그리는 법 파이 차트를 완벽하게 그리는 법데이터 시각화의 세계에 들어오면, 파이 차트는 그야말로 불가결한 존재입니다. 각각의 조각이 전체 데이터를 어떻게 구성하는지를 쉽게 이해할 수 있도록 도와주죠. 오늘은 Python의 matplotlib 라이브러리를 사용하여 아름답고 의미 있는 파이 차트를 그리는 방법을 소개하겠습니다.파이 차트란?파이 차트는 데이터의 비율을 시각적으로 나타내는 원형 차트입니다. 각 조각은 전체에 대한 비율을 나타내므로, 데이터를 쉽게 비교할 수 있습니다. 하지만 단순하면서도 예쁘게 꾸미는 것이 관건이죠!파이 차트의 기본 구성 요소데이터: 차트에 표현할 수치.라벨: 각 원 조각의 설명.색상: 각 조각을 시각적으로 구분하기 위한 색상.타이틀: 차트의 제목.사용 예제기본 예제이제 matplotlib.. 2025. 9. 11.
Plotly Express의 pie 함수로 파이 차트 만들기 Plotly Express의 pie 함수로 파이 차트 만들기: 데이터 시각화를 손쉽게!데이터 시각화는 비즈니스 인사이트를 얻는 데 중요한 역할을 합니다. 파이 차트는 전체 데이터에서 비율을 시각적으로 표현하는 데 매우 유용한 도구입니다. Plotly Express는 이러한 시각화를 위해 간편한 API를 제공합니다. 이 포스팅에서는 plotly.express.pie 함수의 사용법과 함께 예제를 통해 설명하겠습니다.Plotly Express의 pie 함수 소개plotly.express.pie 함수는 Pandas 데이터프레임을 기반으로 한 파이 차트를 생성하는 데 사용됩니다. 간단한 문법과 다양한 커스터마이즈 옵션으로 누구나 쉽게 아름다운 차트를 만들 수 있습니다.함수 시그니처plotly.express.pie.. 2025. 9. 11.
병렬 좌표 차트로 데이터 분석하기 병렬 좌표 차트로 데이터 분석하기: 데이터의 숨겨진 패턴 발견하기병렬 좌표 차트(Parallel Coordinates)는 복잡한 고차원 데이터를 시각적으로 탐색하고 분석하는 데 매우 강력한 도구입니다. 이 포스팅에서는 병렬 좌표 차트의 개념과 함께, 파이썬을 사용하여 데이터를 효과적으로 분석하는 방법에 대해 소개하겠습니다.병렬 좌표 차트란?병렬 좌표 차트는 각 데이터 포인트를 다수의 축으로 나타내어 다차원 데이터를 시각적으로 표현합니다. 각 축은 데이터의 차원을 나타내며, 데이터 포인트는 이 축들 사이를 연결하는 선으로 표현됩니다. 이를 통해 복잡한 데이터의 패턴과 상관관계를 쉽게 이해하고 탐색할 수 있습니다.병렬 좌표 차트의 장점고차원 데이터 시각화를 통해 쉽게 패턴을 탐색할 수 있습니다.데이터 간의 .. 2025. 9. 11.
반응형

티스토리툴바