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Python/function148

밀도 윤곽선을 위한 density_contour 함수 활용하기 밀도 윤곽선을 위한 density_contour 함수 활용하기데이터 시각화는 데이터를 이해하고 분석하는 데 중요한 요소입니다. 그 중에서도 밀도 윤곽선은 데이터의 분포를 시각적으로 표현하여, 데이터 포인트가 밀집해 있는 영역을 쉽게 식별할 수 있도록 돕습니다. 파이썬의 다양한 라이브러리는 이 작업을 간편하게 수행할 수 있도록 도와주며, 그 중 하나가 바로 density_contour 함수입니다. 이 포스팅에서는 density_contour 함수를 활용하여 밀도 윤곽선을 생성하는 방법과 예제를 소개하겠습니다.density_contour 함수 소개density_contour 함수는 지정된 데이터의 밀도를 계산하고, 이 밀도를 기반으로 윤곽선을 생성하는 함수입니다. 이는 특정 영역에서 데이터가 얼마나 집중되어.. 2025. 9. 8.
지도를 활용한 choropleth 함수를 이용한 시각화 Choropleth 지도 시각화: 데이터의 아름다움을 전하다지리적 데이터의 시각화는 이제 선택이 아닌 필수입니다. 특히 Choropleth 지도는 해당 지역의 데이터 가치를 색으로 표현하여 통찰을 불러일으키는 멋진 방법입니다. 이 블로그 포스팅에서는 choropleth 함수를 사용하여 지도를 활용한 데이터 시각화 방법과 함께 예제 코드를 소개합니다.Choropleth 함수란?choropleth 함수는 데이터를 시각적 요소로 변환하여 각 지역에 따라 색상을 다르게 표시합니다. 이를 통해 복잡한 데이터를 단순하게 이해하고, 지역적 차이를 명확히 시각화하는 데 기여합니다. 주로 범죄율, 인구 통계, 코로나19 감염률 등의 데이터를 시각화할 때 유용합니다.함수 시그니처choropleth(geo_data, dat.. 2025. 9. 8.
그룹화된 박스 플롯으로 데이터 분석하기 그룹화된 박스 플롯으로 데이터 분석하기데이터 분석의 다채로운 세계로 여러분을 초대합니다! 📊 오늘은 파이썬의 Matplotlib과 Seaborn 라이브러리를 사용하여 그룹화된 박스 플롯을 그리는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이 플롯은 다양한 그룹 간의 분포를 시각적으로 비교하는 데 매우 유용하며, 데이터를 한 눈에 파악할 수 있는 강력한 도구로 자리잡고 있습니다.그룹화된 박스 플롯이란?박스 플롯은 데이터의 사분위수를 시각적으로 표현해주는 플롯입니다. 그룹화된 박스 플롯은 카테고리별로 나누어진 데이터를 비교할 수 있도록 여러 박스 플롯이 나란히 그려져 그룹 간의 분포를 쉽게 알 수 있게 해줍니다. 이러한 시각화는 특정 그룹의 특성을 분석하거나 이상치를 식별하는 데 유용합니다.주요 구성요소중앙값: 박스의 .. 2025. 9. 8.
Plotly로 박스 플롯을 완벽하게 만드는 법 Plotly로 박스 플롯을 완벽하게 만드는 법데이터 분석에서 박스 플롯은 데이터의 분포를 쉽게 시각화하는 강력한 도구입니다. Plotly는 파이썬과 함께 인터랙티브한 시각화 작업을 손쉽게 수행할 수 있게 해주는 라이브러리입니다. 이번 포스팅에서는 Plotly를 사용하여 박스 플롯을 만드는 완벽한 방법을 소개합니다.박스 플롯의 기본 이해Box Plot은 데이터의 사분위수를 기반으로 중앙값, 사분위수(Q1, Q3), 극단치(Outliers)를 시각적으로 표현합니다. 이 플롯은 데이터 분포의 대칭성, 분산, 이상치를 한눈에 확인할 수 있게 해줍니다.박스 플롯의 구성 요소중앙값(Median): 데이터의 중간값을 나타냅니다.사분위수(Q1, Q3): Q1(25th percentile)과 Q3(75th percent.. 2025. 9. 7.
Plotly Express의 box 함수를 활용한 박스 플롯 그리기 Plotly Express의 box 함수: 시각적 데이터 분석을 위한 박스 플롯 만들기데이터 시각화는 데이터를 이해하고 통찰력을 얻는 데 중요한 역할을 합니다. Plotly Express 라이브러리는 간단하고 강력한 그래픽을 확장할 수 있는 기능을 제공합니다. 그중 box 함수는 특히 데이터의 분포를 한눈에 파악할 수 있는 박스 플롯을 쉽게 생성할 수 있게 도와줍니다. 이 포스팅에서는 box 함수를 활용해 박스 플롯을 만드는 방법과 예제 코드를 소개합니다.box 함수 소개box 함수는 주어진 데이터의 사분위수 및 이상치를 직관적인 형태로 직시할 수 있는 박스 플롯을 생성합니다. 여러 데이터 그룹 간의 비교와 데이터의 분포 특성을 시각적으로表达할 수 있습니다. 이는 특히 데이터 분석 및 머신러닝 모델링 과.. 2025. 9. 7.
Plotly Express의 bar 함수로 막대 그래프 만들기 Plotly Express의 bar 함수: 아름다운 막대 그래프 만들기데이터 시각화는 우리 데이터에 생명을 불어넣고, 복잡한 정보를 쉽게 이해할 수 있도록 도와줍니다. Plotly Express는 파이썬에서 데이터 시각화를 간소화하는 데 도움을 주는 강력한 라이브러리입니다. 특히 bar 함수를 이용하면 간단하고 직관적으로 막대 그래프를 그릴 수 있습니다. 이 포스팅에서는 plotly.express.bar 함수를 사용해 멋진 막대 그래프를 만드는 방법을 소개합니다.plotly.express.bar 함수 소개plotly.express.bar 함수는 주어진 데이터로부터 막대 그래프를 생성하는 데 사용됩니다. 이 함수는 명확하고 아름다운 시각화를 제공하며, 대화형 그래프를 제작할 수 있어 사용자가 그래프를 쉽게.. 2025. 9. 7.
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