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Python/error159

sklearn IndexError: 인덱스가 범위를 초과하는 오류 해결하기 소개파이썬의 머신러닝 라이브러리인 scikit-learn을 사용하다가 'IndexError: index out of bounds' 에러를 자주 만나게 됩니다. 이 오류는 배열이나 리스트의 인덱스가 허용된 범위를 초과했을 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류가 어떤 상황에서 발생하는지, 그리고 이를 해결하는 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'IndexError'가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.datasets import load_iris# iris 데이터셋 로드data = load_iris()X, y = data.data, data.target# 데이터 인덱스 초과 접근print(X[5]) # X는 150개의 샘플을 가진 배열입니다.. 2025. 8. 8.
sklearn ImportError: 'NotFittedError' 속성이 없다는 오류 해결하기 소개머신러닝 작업을 진행하는 동안, 종종 'ImportError: 'NotFittedError' 속성이 없습니다'라는 오류에 직면하게 됩니다. 이는 특정 모델을 훈련시키기 전에 예측을 시도할 때 발생하는 문제로, 주로 'NotFittedError'라는 클래스를 사용하려고 하지만 해당 클래스가 라이브러리에 없다는 것을 의미합니다. 이번 블로그 글에서는 이 에러가 발생하는 이유와 이를 해결할 수 있는 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ImportError: 'NotFittedError' 속성이 없습니다'라는 오류가 발생하는 간단한 코드 예시를 살펴보겠습니다.from sklearn.linear_model import LogisticRegression# 모델 생성model = Logisti.. 2025. 8. 8.
sklearn ImportError: 'plot_confusion_matrix' 가져오기를 실패하는 오류 해결하기 소개머신러닝을 하다 보면, sklearn 라이브러리의 plot_confusion_matrix 함수를 사용하려고 할 때 'ImportError: 'plot_confusion_matrix'' 에러가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 주로 plot_confusion_matrix가 사용하려는 버전에서 지원되지 않을 때 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 에러의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드다음은 'ImportError: 'plot_confusion_matrix' 가져오기를 실패하는' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드입니다.from sklearn.metrics import plot_confusion_matriximport numpy as npimport matplotlib.p.. 2025. 8. 8.
sklearn ImportError: 'Pipeline' 가져오기를 실패하는 오류 해결하기 소개파이썬의 머신러닝 라이브러리인 scikit-learn을 사용할 때, 'ImportError: cannot import name 'Pipeline'' 오류가 발생하는 경우가 종종 있습니다. 이는 G과 J처럼 전혀 다른 동물의 동작을 시키려 할 때 보여주는 불편한 진실입니다. 이 블로그에서는 이 오류에서 벗어나기 위한 방법들을 이야기해보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ImportError: cannot import name 'Pipeline'' 에러가 발생할 만한 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.pipeline import Pipeline# 임의의 파라미터 정의pipeline = Pipeline(steps=[('step1', 'dummy_step')])print(pipeli.. 2025. 8. 7.
sklearn AttributeError: 'StandardScaler' 객체에 'fit_transform'이 없습니다 오류 해결하기 소개Scikit-learn에서 'StandardScaler' 객체를 사용할 때 'AttributeError: 'StandardScaler' 객체에 'fit_transform'이 없습니다'라는 오류가 발생하는 것은 드물지 않습니다. 이 문제는 보통 'StandardScaler'의 메서드가 올바르게 호출되지 않았을 때 발생합니다. 이 포스트에서는 이 오류의 원인과 그 해결 방법에 대해 이야기해 보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.preprocessing import StandardScaler# StandardScaler 인스턴스 생성scaler = StandardScaler()# fit_transform 메서드 호출하기scal.. 2025. 8. 7.
sklearn AttributeError: 'Pipeline' 객체에 'predict'가 없습니다 오류 해결하기 소개Scikit-learn의 Pipeline 객체를 활용하다가 'AttributeError: 'Pipeline' object has no attribute 'predict'' 에러가 발생하는 경우가 종종 있습니다. 이 오류는 Pipeline 객체에 predict 메서드를 호출하려 할 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이와 같은 에러의 원인 및 해결 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'AttributeError: 'Pipeline' object has no attribute 'predict'' 에러를 일으킬 수 있는 간단한 예제 코드를 살펴봅시다.from sklearn.pipeline import Pipelinefrom sklearn.linear_model import Logi.. 2025. 8. 7.
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